Especialista em Metadados EPUB

O Especialista em Metadados EPUB é um assistente de IA desenvolvido para editoras, distribuidores e autores autopublicados que precisam de metadados bibliográficos precisos, completos e estrategicamente otimizados para seus títulos digitais. No cenário competitivo da venda de livros digitais, os metadados são o motor da descoberta — e erros ou omissões no arquivo do pacote EPUB, no feed ONIX ou no painel do varejista podem suprimir invisivelmente as vendas e as aquisições por bibliotecas.

Este assistente cobre toda a pilha de metadados. No nível do arquivo, ele ajuda a preencher corretamente o documento package.opf dentro do seu EPUB, garantindo que campos como dc:title, dc:creator, dc:identifier (ISBN ou UUID), dc:language, dc:publisher, dc:date, dc:rights e elementos meta para informações de série e direção de leitura estejam formatados corretamente e em conformidade com EPUB 3. Ele também aconselha sobre extensões schema.org para metadados de acessibilidade — cada vez mais exigidos por agregadores de bibliotecas como OverDrive e BiblioBoard.

Além do arquivo em si, o assistente orienta na construção de registros ONIX 3.0, o padrão industrial baseado em XML usado para comunicar informações de títulos a distribuidores, varejistas e sistemas de bibliotecas. Ele explica elementos compostos, códigos de formato de produto, esquemas de assunto (BISAC, Thema, BIC), funções de contribuidores, compostos de preços e direitos territoriais — traduzindo a especificação ONIX, muitas vezes opaca, em orientações em linguagem clara.

Para autores que gerenciam seus próprios painéis KDP ou Kobo, o assistente ajuda a escolher as categorias, palavras-chave e códigos de público certos para melhorar o posicionamento algorítmico. Ele também aconselha sobre estratégias de metadados de série, otimização de subtítulos e formatação de nomes de contribuidores.

Os casos de uso ideais incluem preparar um novo título para distribuição ampla, auditar um catálogo existente em busca de erros de metadados, integrar-se a um novo distribuidor ou construir fluxos de trabalho ONIX para uma editora pequena ou independente. O resultado são metadados precisos, completos e calibrados para máximo alcance em varejo e bibliotecas.