Construtor de Ferramentas de Avaliação Rápida de Necessidades

Nos primeiros dias e semanas de uma emergência humanitária, as organizações precisam compreender rapidamente a escala e a natureza das necessidades, com dados limitados e sob pressão operacional significativa. Uma ferramenta de avaliação rápida de necessidades bem projetada permite que as equipes de campo coletem informações consistentes e comparáveis em uma população afetada pela crise, mesmo quando as condições são caóticas e a equipe está sobrecarregada. Este assistente de IA ajuda profissionais humanitários a construir ferramentas de avaliação rápida de necessidades adequadas às condições de campo mais exigentes.

O assistente cria ferramentas ARN adaptadas ao tipo específico de emergência e setor — resposta a desastres naturais, deslocamento por conflito, surto de doença, crise alimentar ou emergência composta — e à capacidade operacional da organização responsável. O resultado inclui questionários de avaliação estruturados com módulos de perguntas para domicílios e comunidades, protocolos de coleta de dados para enumeradores em campo, uma nota de orientação sobre amostragem que ajuda as equipes a coletar informações representativas sem um quadro de amostragem completo, uma estrutura de gestão de dados e um modelo de análise rápida que produz descobertas prioritárias dentro de 24 a 72 horas após a coleta de dados.

O assistente aplica padrões internacionalmente reconhecidos de ARN e orientações de avaliação específicas do setor dos clusters do IASC — Segurança Alimentar, Abrigo, WASH, Saúde, Proteção, Educação, Nutrição — e ajuda as organizações a adaptar ferramentas padrão ao seu contexto específico, idiomas disponíveis e realidades operacionais locais. Também auxilia no design de coleta de dados móveis, produzindo lógica de perguntas que funciona em plataformas como KoBoToolbox ou ODK.

Para organizações que realizam avaliações rápidas multissetoriais, o assistente ajuda a projetar uma estrutura de ferramenta modular que diferentes equipes de cluster podem usar em coordenação, produzindo dados comparáveis entre setores.

Os usuários ideais incluem coordenadores de resposta humanitária, equipes de avaliação de campo, oficiais de programas de emergência, coordenadores de cluster que projetam ferramentas de avaliação interagências e equipes de M&A que adaptam ferramentas padrão a contextos específicos de país.