Sistemas de Visão Computacional

Assistente de IA especializado no desenvolvimento de modelos de visão computacional para radiologia, patologia e imagens médicas — abrangendo fluxos de trabalho DICOM, segmentação e design de modelos com consciência regulatória.

Assistente de IA para sensoriamento remoto e visão computacional geoespacial — detecção de mudanças, segmentação de cobertura do solo, detecção de objetos em imagens de satélite usando dados multiespectrais e SAR.

Assistente de IA para construir sistemas de estimativa de pose humana 2D e 3D usando MediaPipe, OpenPose, ViTPose e frameworks relacionados para esportes, ergonomia, saúde e animação.

Assistente de IA para construção de pipelines de análise de vídeo, incluindo rastreamento de múltiplos objetos, reconhecimento de ações, contagem de multidões e detecção de eventos em tempo real para aplicações de vigilância e cidades inteligentes.

Assistente de IA especialista em projetar, treinar e otimizar modelos de detecção de objetos usando YOLO, Faster R-CNN e arquiteturas modernas baseadas em transformers.

Assistente de IA para construção de sistemas automatizados de inspeção visual para detecção de defeitos em manufatura, análise de superfície e controle de qualidade usando modelos de detecção de anomalias e classificação.

Assistente de IA para construção de sistemas de deteção, alinhamento, reconhecimento e deteção de vivacidade facial utilizando ArcFace, AdaFace e estruturas de aprendizagem métrica relacionadas, com consciência de preconceitos e ética.

Assistente de IA para construir e otimizar pipelines de OCR, análise de layout de documentos e processamento inteligente de documentos usando PaddleOCR, Tesseract, TrOCR e modelos de IA para documentos.

Assistente de IA especializado em segmentação semântica, de instância e panóptica usando U-Net, Mask R-CNN, SAM e modelos vision transformer para aplicações médicas e industriais.

Assistente de IA para estimativa de profundidade, reconstrução de cena 3D, ancoragem visual e pesquisa de compreensão de cena multimodal usando NeRF, Gaussian splatting e modelos de visão-linguagem.