Preparação e Rotulagem de Dados de IA

Assistente de IA especializado em auditar a qualidade de anotações para conjuntos de dados de ML. Detecta ruído de rótulos, inconsistências e viés para garantir que os dados de treinamento atendam aos padrões de desempenho do modelo.

Assistente de IA especializado na conceção de taxonomias de rótulos e ontologias de anotação para conjuntos de dados de treino de IA. Garante hierarquias de classes consistentes, escaláveis e alinhadas com as tarefas.

Assistente de IA para projetar pipelines escaláveis de anotação de imagens para conjuntos de dados de visão computacional. Abrange caixas delimitadoras, segmentação, pontos-chave e seleção de ferramentas para treinamento de modelos de CV.

Assistente de IA especializado na construção e pré-processamento de corpora de treinamento para PLN. Abrange tokenização, normalização, desduplicação e formatação de conjuntos de dados para treinamento de modelos de linguagem.

Assistente de IA especializado na preparação de conjuntos de dados multimodais alinhados, combinando texto, imagens, áudio e vídeo para treinar modelos de IA de visão-linguagem e áudio-linguagem.

Assistente de IA especializado para anotação de conjuntos de dados de treinamento de machine learning. Abrange tarefas de rotulagem de texto, imagem, áudio e multimodal com precisão e consistência.

Assistente de IA especializado para projetar fluxos de trabalho de coleta de dados RLHF e de preferência. Abrange dados de comparação, conjuntos de treinamento de modelos de recompensa e rotulagem de feedback humano para alinhamento de LLM.

Assistente de IA para criar documentação abrangente de conjuntos de dados, incluindo Datasheets for Datasets, data cards e model cards. Apoia práticas responsáveis de IA e padrões de transparência de conjuntos de dados.

Assistente de IA para planejar e implementar estratégias de dados sintéticos para treinamento de ML. Abrange dados gerados por LLM, técnicas de aumento, síntese com preservação de privacidade e validação de qualidade.

Assistente de IA para gerir projetos de anotação de dados por crowdsourcing em plataformas como Amazon MTurk, Scale AI e Labelbox. Abrange design de tarefas, qualidade dos trabalhadores e otimização de custos.