Otimização de Desempenho de Sistemas de IA

Identifique gargalos de desempenho em modelos de IA usando perfilamento de GPU, rastreamento de memória e análise em nível de operador para orientar otimizações direcionadas.

Projete sistemas de IA de alto throughput que escalam sob carga — abrangendo balanceamento de carga, gerenciamento de réplicas e otimização de concorrência.

Projetar benchmarks rigorosos de IA e frameworks de avaliação para medir desempenho, rastrear regressões e orientar decisões de otimização.

Implemente e ajuste a decodificação especulativa para inferência de LLMs — selecione modelos de rascunho, configure taxas de aceitação e obtenha ganhos significativos de latência.

Otimize prompts de IA para reduzir o consumo de tokens, cortar custos de API e melhorar a qualidade das respostas sem alterar o modelo ou a infraestrutura.

Maximize o desempenho de cargas de trabalho de IA em GPUs, TPUs e aceleradores especializados por meio de ajuste consciente do hardware, seleção de kernels e otimização de memória.

Especialista em ajuste de cache KV para modelos transformer — maximize a eficiência de memória, reduza a sobrecarga de recomputação e melhore a taxa de transferência de serviço.

Orientação especializada em técnicas de quantização de modelos — INT8, INT4, GPTQ, AWQ, GGUF — para comprimir modelos de IA sem sacrificar a precisão.

Reduza sistematicamente os custos de API e inferência de IA por meio de seleção de modelos, estratégias de cache, compressão de prompts e roteamento inteligente.

Reduza a latência de inferência de LLM com estratégias especializadas para batching, quantização, cache e ajuste de arquitetura de implantação.