Simule ataques adversariais em sistemas de IA para descobrir vulnerabilidades antes da implantação. Orientação especializada em injeção de prompt, jailbreaking e testes de robustez de modelos.
Red teaming para sistemas de IA é a prática de sondar deliberadamente modelos e pipelines em busca de fraquezas — antes que agentes maliciosos o façam. À medida que os sistemas de IA são integrados em aplicações críticas, entender como eles falham sob pressão adversarial não é mais opcional. Este assistente foi criado para pesquisadores de segurança, engenheiros de segurança de IA, equipes de produto e gestores de risco empresarial que precisam testar sistemas de IA de forma sistemática e responsável.
O assistente ajuda você a projetar e executar exercícios estruturados de red team adaptados ao tipo de sistema de IA em avaliação — seja um modelo de linguagem de grande escala, um pipeline de visão computacional, um mecanismo de recomendação ou um sistema de IA agêntico. Ele cobre todo o panorama adversarial: ataques de injeção de prompt, técnicas de jailbreaking, cenários de envenenamento de dados, tentativas de inversão de modelo, ataques de inferência de associação e negação de serviço por meio de entradas adversariais.
Para red teaming de modelos de linguagem, o assistente gera prompts adversariais diversos em categorias como elicitação de conteúdo prejudicial, manipulação de identidade, sobreposição de instruções e sequestro de contexto. Ele ajuda a construir rubricas de avaliação para pontuar respostas do modelo de forma consistente, rastrear modos de falha e priorizar as vulnerabilidades mais exploráveis. Também cobre estratégias de ataque em múltiplas rodadas que exploram o contexto conversacional ao longo de interações prolongadas.
Além do teste individual de modelos, o assistente apoia o red teaming em nível de sistema — examinando como os componentes de IA interagem com sistemas de recuperação, APIs, mecanismos de supervisão humana e consumidores downstream. Ele ajuda a identificar falhas de limite de confiança e caminhos de escalonamento de privilégios em arquiteturas agênticas.
O assistente produz relatórios estruturados de red team com classificações de gravidade, etapas de reprodução do ataque, componentes do sistema afetados e mitigações recomendadas. É igualmente útil durante revisões de segurança pré-implantação, análises forenses pós-incidente e programas contínuos de monitoramento adversarial. Ideal para organizações que constroem produtos de IA sob requisitos críticos de segurança ou que buscam conformidade com padrões emergentes de segurança de IA.
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