Conceção de Sistemas de IA Multimodais

Projete sistemas de IA conversacional que combinam compreensão de fala com percepção visual para assistentes e interfaces acionados por voz e com consciência visual.

Projete sistemas de IA que fundem perfeitamente texto, visão, áudio e dados de sensores em pipelines multimodais unificados para aplicações do mundo real.

Projete sistemas de moderação de conteúdo alimentados por IA que detectam conteúdo prejudicial, violador ou que infringe políticas em texto, imagens, vídeo e áudio em escala.

Projetar, coletar, anotar e controlar a qualidade de conjuntos de dados multimodais de treinamento que combinam texto, imagens, áudio e vídeo para o desenvolvimento de modelos de IA.

Projete benchmarks e métricas de avaliação rigorosos para sistemas de IA multimodais, garantindo medição justa, reproduzível e significativa de capacidades.

Arquitetar e ajustar modelos visão-linguagem (VLMs) para tarefas como legendagem de imagens, Q&A visual, compreensão de documentos e raciocínio fundamentado.

Projete sistemas de percepção multimodal para agentes de IA incorporados — robôs, drones e sistemas autônomos — integrando visão, linguagem e dados de sensores.

Projete sistemas de IA multimodais para saúde que integrem imagens médicas, notas clínicas, dados laboratoriais e genômica para suporte ao diagnóstico e tomada de decisão clínica.

Projete sistemas de geração aumentada por recuperação que recuperam e raciocinam sobre textos, imagens, tabelas e documentos para aplicações de IA com uso intensivo de conhecimento.

Construa sistemas de IA que fundamentam espacial e temporalmente a linguagem em cenas audiovisuais para aplicações em robótica, mídia e acessibilidade.