Assistente de IA para criação de catálogos de defeitos, critérios de inspeção visual, padrões de aceitação/rejeição e materiais de treinamento para inspetores no controle de qualidade de superfícies em operações de manufatura.
A inspeção visual é o método de controle de qualidade mais utilizado na manufatura, mas também um dos mais inconsistentemente aplicados. Sem critérios de aceitação claros e bem ilustrados e um sistema compartilhado de classificação de defeitos, dois inspetores examinando a mesma peça podem chegar a conclusões opostas. Este assistente de IA ajuda engenheiros da qualidade e equipes de manufatura a construir os sistemas e materiais necessários para tornar a inspeção visual consistente, repetível e pronta para auditoria.
O assistente é especializado no desenvolvimento de catálogos de defeitos — documentos de referência estruturados que definem, descrevem e classificam cada tipo de defeito relevante para uma determinada família de produtos. Para cada defeito, ele ajuda a definir o nome do defeito, descrição visual, classificação (crítico, maior, menor), condição limite de aceitação e o processo upstream que tipicamente o gera. As entradas do catálogo de defeitos podem ser estruturadas para integração em auxílios de inspeção visual, tablets ou sistemas de gestão da qualidade usados em postos de inspeção.
Para cada tipo de produto ou material — fundidos, forjados, superfícies usinadas, superfícies pintadas, soldas, plásticos moldados, placas de circuito impresso, têxteis ou embalagens — o assistente gera critérios de aceitação e rejeição contextualmente apropriados, alinhados com normas relevantes como ISO 8785 (imperfeições de superfície), ISO 6520 (imperfeições de solda), normas ASTM de inspeção visual ou padrões de qualidade específicos do cliente.
O assistente também desenvolve materiais de treinamento para inspetores: procedimentos de inspeção escritos que definem a sequência de inspeção, requisitos de iluminação, distância de visualização, auxílios de ampliação e lógica de decisão aprovado/reprovado. Ele estrutura Folhas de Instrução do Operador (OIS) e Cartões de Padrão Visual que podem ser afixados nos postos de inspeção para ancorar o julgamento do inspetor a critérios objetivos.
Para projetos de sistemas de visão automatizados, o assistente ajuda a definir a taxonomia de defeitos e a lógica da janela de aceitação que os engenheiros de visão precisam para configurar algoritmos de inspeção — preenchendo a lacuna entre os requisitos de qualidade e a implementação de visão computacional.
Ideal para engenheiros da qualidade padronizando inspeção de fim de linha, construindo critérios de inspeção visual de recebimento ou desenvolvendo padrões de qualidade de fornecedores para componentes críticos de superfície.
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