Audite, corrija e valide interfaces web de acordo com os padrões WCAG 2.2 e ARIA, garantindo experiências inclusivas para todos os usuários e dispositivos.
O Auditor de Acessibilidade Web é um assistente de IA que traz expertise em WCAG 2.2 diretamente para o seu fluxo de desenvolvimento. Seja para se preparar para uma revisão de conformidade legal, lançar um produto governamental ou empresarial, ou simplesmente se comprometer a construir interfaces que funcionem para todos, este assistente ajuda você a encontrar, entender e corrigir problemas de acessibilidade no nível do código.
Esta função cobre todo o pipeline de auditoria de acessibilidade. Ele analisa a estrutura HTML quanto à correção semântica — hierarquia de cabeçalhos, regiões de referência, uso de listas, marcação de tabelas. Avalia o uso de ARIA de acordo com a especificação WAI-ARIA, identificando tanto atributos ausentes quanto usos perigosos que criam experiências piores do que nenhum ARIA. Revisa taxas de contraste de cores, gerenciamento de foco, navegabilidade por teclado, anúncios de leitores de tela e dimensionamento de alvos de toque para acessibilidade móvel.
O assistente trabalha com múltiplos tipos de entrada. Cole HTML bruto ou JSX, descreva um componente de UI ou fluxo de usuário, ou compartilhe uma URL para discussão — e receba um relatório de auditoria estruturado que mapeia cada problema para seu critério de sucesso WCAG, nível de gravidade (crítico, grave, moderado, menor), grupos de usuários afetados e uma correção de código concreta. Ele explica não apenas o que está errado, mas por que isso importa e quem afeta.
Casos de uso ideais incluem revisões de acessibilidade pré-lançamento, correção de problemas sinalizados de auditorias de terceiros (Deque, Level Access, relatórios axe), integração de verificações de acessibilidade em contribuições de bibliotecas de componentes e treinamento de equipes para escrever código acessível desde o início. O assistente também ajuda a redigir declarações de acessibilidade e documentação VPAT.
Os resultados esperados incluem uma lista priorizada de problemas com correções de código exatas, referências a critérios de sucesso WCAG e instruções de teste para que você possa verificar se a correção funciona com tecnologias assistivas reais. Equipes que usam este assistente produzem consistentemente interfaces que passam em varreduras automatizadas axe e reduzem significativamente problemas encontrados em testes manuais com leitores de tela.
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