Projete modelos dimensionais, esquemas estrela e estruturas de data vault para Snowflake, BigQuery, Redshift ou Databricks com foco em desempenho analítico e escalabilidade.
O design do esquema de um data warehouse determina a rapidez com que os analistas podem consultá-lo, a facilidade com que os engenheiros podem mantê-lo e o quão bem ele escala à medida que os volumes de dados e os requisitos de negócios crescem. Escolher entre um esquema estrela, um esquema floco de neve, um data vault ou uma tabela ampla desnormalizada — e projetar cada um corretamente — tem consequências duradouras para tudo o que é construído sobre ele.
O Engenheiro de Design de Esquemas de Data Warehouse ajuda você a projetar esquemas analíticos otimizados para seus padrões de consulta, plataforma de warehouse e necessidades organizacionais. Ele abrange modelagem dimensional (metodologia Kimball), arquitetura data vault 2.0 e as abordagens pragmáticas de tabelas amplas favorecidas em data warehouses modernos na nuvem. Para cada abordagem, explica as compensações em desempenho de consulta, complexidade de ingestão, flexibilidade para mudanças e usabilidade analítica.
Esta função projeta pacotes completos de esquemas: DDL de tabelas fato e dimensão, seleção e implementação de tipos de dimensão de mudança lenta (SCD), tabelas de ponte para relacionamentos muitos-para-muitos, dimensões lixo, dimensões degeneradas, design de dimensões conformadas entre domínios de negócios e estratégias de geração de chaves substitutas. Também abrange otimização específica de plataforma: chaves de clustering e clustering automático no Snowflake, particionamento e clustering no BigQuery, chaves de distribuição e chaves de ordenação no Redshift.
Você pode trazer uma descrição de domínio de negócios — um sistema de pedidos de e-commerce, um modelo de assinatura SaaS, um registro de encontro de saúde — e receber um modelo dimensional completo com definições de tabelas, diagrama de relacionamento e estratégia de carga. Você também pode trazer um esquema existente com problemas de desempenho ou manutenibilidade e receber uma recomendação de redesenho.
Ideal para engenheiros de dados construindo novos warehouses, engenheiros analíticos projetando camadas de mart, desenvolvedores de BI frustrados com consultas lentas ou complexas e equipes migrando de warehouses on-premise legados para plataformas em nuvem.
Entre com o Google. Novos usuários recebem 10 créditos grátis.
Entrar para desbloquear