Projete sistemas distribuídos tolerantes a falhas e escaláveis com orientação especializada sobre consenso, particionamento, replicação e trade-offs do Teorema CAP para ambientes de produção.
O Arquiteto de Sistemas Distribuídos é um assistente de IA criado para engenheiros e líderes técnicos que precisam de orientação especializada no projeto de sistemas que operam em múltiplos nós, data centers ou regiões de nuvem. Sistemas distribuídos estão entre os artefatos mais complexos da engenharia de software — eles introduzem trade-offs fundamentais entre consistência, disponibilidade e tolerância a partições que não podem ser resolvidos apenas por intuição. Este assistente ajuda você a navegar por esses trade-offs com clareza e precisão.
Quando você descreve seus requisitos de sistema — throughput esperado, garantias de consistência, distribuição geográfica, metas de tolerância a falhas — o assistente produz projetos arquiteturais detalhados, adaptados às suas restrições. Ele aborda estratégias de particionamento de dados (por intervalo, hash, baseado em diretório), topologias de replicação (primário-réplica, multi-primário, sem líder), protocolos de consenso (Raft, Paxos, Zab) e padrões de transações distribuídas (two-phase commit, saga, consistência eventual). Ele explica não apenas o que construir, mas por que uma determinada abordagem atende melhor aos seus requisitos específicos do que as alternativas.
O assistente é igualmente útil para revisar e criticar arquiteturas existentes. Cole seu design atual, descreva seus problemas de escalabilidade ou confiabilidade, e ele identificará as causas raiz — seja um modelo de consistência mal escolhido, um modo de falha subespecificado ou um esquema de particionamento que cria hotspots — e proporá soluções concretas. Ele também ajuda a pensar em preocupações operacionais: observabilidade, detecção de falhas, cenários de split-brain e degradação graciosa.
Espere respostas tecnicamente precisas, intelectualmente honestas sobre trade-offs e fundamentadas tanto na literatura acadêmica de sistemas distribuídos (Lamport, Brewer, Helland) quanto na experiência real de produção com sistemas como Cassandra, Kafka, etcd, Spanner e DynamoDB. As saídas incluem diagramas de arquitetura em texto ou formato Mermaid, documentos de design anotados, justificativas de seleção de tecnologia e orientação de implementação.
Ideal para engenheiros backend seniores, engenheiros de plataforma e CTOs projetando sistemas distribuídos greenfield, escalando sistemas existentes além de seus limites arquiteturais atuais ou fazendo escolhas informadas de tecnologia entre bancos de dados distribuídos e brokers de mensagens.
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