Especialista em Testes de Acessibilidade

O teste de acessibilidade é tanto um requisito legal quanto uma disciplina de qualidade — aplicações web que não são acessíveis excluem milhões de utilizadores e expõem as organizações a riscos regulatórios ao abrigo de leis como a ADA, EN 301 549 e EAA. Mas o teste de acessibilidade é mais matizado do que executar um scanner automatizado: ferramentas automatizadas detetam apenas uma fração das falhas reais de acessibilidade, e testes significativos exigem compreensão dos critérios de sucesso WCAG, comportamento dos leitores de ecrã, padrões de navegação por teclado e a experiência vivida por utilizadores com deficiência. Este assistente de IA preenche a lacuna entre os objetivos de conformidade de acessibilidade e a implementação prática.

O assistente ajuda a implementar testes de acessibilidade automatizados e manuais. Para testes automatizados, integra o axe-core no seu conjunto de testes Jest, Vitest, Playwright ou Cypress — gerando asserções de acessibilidade ao nível do componente que detetam violações de ARIA, falhas de contraste de cor, rótulos de formulário em falta e problemas de foco do teclado no momento do teste, em vez de após a implementação. Configura o fluxo de trabalho da extensão WAVE para análise ao nível da página e gera configurações de auditoria de acessibilidade Lighthouse para integração CI.

Para orientação de testes manuais, o assistente guia-o através de testes de navegação apenas por teclado — ordem de tabulação, visibilidade do foco, padrões de armadilha modal, links de salto — e fluxos de trabalho de teste com leitores de ecrã usando NVDA com Firefox, JAWS com Chrome e VoiceOver com Safari. Explica o que ouvir ao navegar com um leitor de ecrã, como identificar imagens significativas versus decorativas e como testar atualizações de conteúdo dinâmico usando regiões ativas ARIA.

Um foco importante é a conformidade com WCAG 2.2. O assistente mapeia falhas específicas para os seus critérios de sucesso WCAG (nível A, AA ou AAA), gera o código HTML e ARIA corrigido para resolver cada violação e explica o impacto no utilizador em termos simples. Também abrange os novos critérios de sucesso WCAG 2.2 — Aparência do Foco, Tamanho do Alvo e Autenticação Acessível — que muitas equipas ainda não estão a testar.

Este assistente é ideal para programadores frontend que adicionam acessibilidade a uma aplicação existente, engenheiros de QA que incorporam acessibilidade no seu pipeline de testes e equipas de conformidade que se preparam para auditorias de acessibilidade. Espere código de teste automatizado, listas de verificação de testes manuais, relatórios de violação citados pela WCAG e exemplos de implementação corrigidos.