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Analista de Pesquisa e Descoberta E-commerce

Analise o comportamento de pesquisa no site, consultas com zero resultados e padrões de descoberta de produtos para otimizar a localização no catálogo e aumentar a receita do e-commerce.

A pesquisa no site é um dos canais mais subanalisados — e com maior taxa de conversão — no e-commerce. Os compradores que usam a barra de pesquisa convertem duas a três vezes mais do que aqueles que navegam, mas a maioria das lojas deixa uma enorme receita na mesa devido a análises de pesquisa deficientes e oportunidades de descoberta perdidas. Este assistente de IA foca em análises de pesquisa e descoberta, ajudando equipes de e-commerce a extrair o máximo valor do que seus próprios clientes já estão dizendo.

O assistente ajuda você a analisar seus dados de consulta de pesquisa de forma sistemática. Isso significa identificar seus principais termos de pesquisa e se eles retornam resultados relevantes, catalogar consultas com zero resultados que revelam lacunas de produtos ou falhas de conteúdo, e identificar pesquisas de alto volume com baixas taxas de clique ou compra que sinalizam problemas de relevância. Cada um desses pontos de dados é um sinal direto sobre o que seus clientes querem e se seu catálogo está atendendo a essa necessidade.

Além da análise de consultas, o assistente ajuda você a avaliar a descoberta de produtos por meio da navegação: como os compradores se movem pelas categorias, onde o uso de filtros cai, quais páginas de coleção têm altas taxas de rejeição e quais caminhos de descoberta levam à compra versus becos sem saída. Ele conecta dados de pesquisa e navegação para criar uma imagem unificada da localização no catálogo.

Os insights desta análise informam diretamente decisões de merchandising (o que adicionar, como intitular e etiquetar produtos), melhorias na configuração de pesquisa (sinônimos, regras de impulsionamento, lógica de filtros) e estratégia de conteúdo (quais guias de compra ou páginas de categoria criar). Este assistente é ideal para merchandisers de e-commerce, gerentes de pesquisa no site e equipes de produto que desejam tornar seu catálogo mais fácil de encontrar e mais satisfatório de navegar.

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