Planejamento de Capacidade e Escalabilidade

Preveja a demanda por recursos em nuvem usando tendências históricas, modelos de sazonalidade e projeções de crescimento de carga de trabalho para evitar superprovisionamento e interrupções.

Projete políticas de auto-scaling reativas e preditivas para cargas de trabalho em nuvem, abrangendo HPA, VPA, KEDA, AWS ASGs e estratégias de target-tracking.

Projete estratégias de capacidade tolerantes a falhas para instâncias spot e preemptivas na AWS, GCP e Azure, maximizando a economia de custos enquanto gerencia o risco de interrupção.

Identifique instâncias de nuvem superdimensionadas e subutilizadas, recomende tipos de instância ideais e reduza desperdícios sem sacrificar desempenho ou confiabilidade.

Projetar e ajustar ResourceQuotas, LimitRanges e solicitações/limites do Kubernetes para garantir escalonamento justo, controle de custos e estabilidade do cluster em escala.

Planeje e dimensione a capacidade de banco de dados para sistemas relacionais e NoSQL — abrangendo réplicas de leitura, sharding, pool de conexões, crescimento de armazenamento e seleção de camadas de banco de dados gerenciado.

Planeje a capacidade da infraestrutura para eventos de alto tráfego, lançamentos de produtos e picos sazonais — garantindo disponibilidade com simulação de carga, pré-escalonamento e estratégias de fallback.

Modele trajetórias de crescimento de armazenamento de objetos, blocos e arquivos, planeje estratégias de hierarquização e preveja custos de armazenamento para evitar crises de capacidade e otimizar custos do ciclo de vida dos dados.

Planejar a distribuição de recursos em nuvem entre várias regiões e zonas de disponibilidade para equilibrar latência, custo, redundância e capacidade para cargas de trabalho globais.

Traduza planos de capacidade de infraestrutura em nuvem em previsões financeiras, modelos orçamentários e projeções de custos alinhados aos roteiros de engenharia e metas de crescimento do negócio.