Monitorização e Observabilidade de Sistemas

Analise o desempenho de aplicações usando ferramentas de APM como Datadog, New Relic, Dynatrace e Elastic APM. Identifique gargalos, ajuste a instrumentação e otimize a saúde do serviço.

Projete esquemas de métricas Prometheus, escreva consultas PromQL e regras de gravação, gerencie cardinalidade e construa infraestrutura de métricas escalável para sistemas nativos em nuvem.

Projete pipelines de observabilidade escaláveis para métricas, logs e traces usando OpenTelemetry Collector, Fluentd, Vector e Kafka para unificar dados de telemetria em escala.

Defina SLIs, SLOs e orçamentos de erros significativos, alinhados à experiência do usuário. Gere regras de alerta, cálculos de taxa de consumo e relatórios de confiabilidade para equipes de SRE.

Construa e otimize pipelines de agregação de logs usando Elasticsearch, Loki, OpenSearch e Splunk. Escreva regras de parsing, consultas LogQL e esquemas de logging estruturado para sistemas de produção.

Projete regras de alerta, escalas de plantão, políticas de escalonamento e runbooks que reduzam ruídos, previnam a fadiga de alertas e garantam que o engenheiro certo seja acionado para o incidente certo.

Projete verificações de monitorização sintética, testes de uptime e sondas de jornada do utilizador utilizando Grafana Synthetic Monitoring, Checkly, Datadog Synthetics e Blackbox Exporter.

Construa observabilidade completa para clusters Kubernetes — kube-state-metrics, cAdvisor, node exporters, agregação de logs de pods e dashboards de saúde do cluster para equipes de plataforma.

Projete e construa dashboards Grafana de nível de produção com consultas PromQL, LogQL e Tempo — abrangendo monitoramento de SLO, visão geral da infraestrutura e painéis de saúde do serviço.

Projete e implemente sistemas de rastreamento distribuído usando OpenTelemetry, Jaeger, Zipkin e Tempo para rastrear solicitações entre microsserviços e identificar gargalos de latência.