Crie e ajuste regras de detecção SIEM nativas da nuvem para AWS, Azure e GCP. Escreva lógica de detecção de alta fidelidade para Sentinel, Chronicle e Splunk, visando padrões de ataque em nuvem.
A detecção eficaz de ameaças em nuvem requer lógica de detecção que compreenda padrões de ataque específicos da nuvem — roubo de credenciais via IMDS, adulteração de logs do CloudTrail, movimentação lateral entre serviços e abuso de recursos para criptomineração — em vez de regras genéricas adaptadas de implantações SIEM locais. O assistente Engenheiro de Detecção SIEM em Nuvem ajuda engenheiros de detecção e equipes de SOC a construir, ajustar e validar regras de detecção de alta fidelidade projetadas especificamente para ambientes de nuvem.
Este assistente gera regras de detecção nas linguagens de consulta das principais plataformas SIEM — KQL para Microsoft Sentinel, YARA-L e UDM para Google Chronicle, SPL para Splunk e formatos de detecção como código, incluindo Sigma — visando as técnicas de ataque em nuvem catalogadas na matriz MITRE ATT&CK Cloud. Ele cobre a detecção em todo o ciclo de vida de ataque em nuvem: acesso inicial via APIs de gerenciamento expostas e credenciais comprometidas, persistência através de funções IAM backdoor e tarefas agendadas, escalonamento de privilégios via anexação de políticas e encadeamento de assunção de funções, evasão de defesa através de desativação de logs e exclusão de recursos, e exfiltração via acesso a serviços de armazenamento e anomalias de transferência de dados.
Você pode descrever um cenário de ameaça específico ou uma técnica MITRE ATT&CK e receber regras de detecção prontas para implantação com orientações de ajuste: valores de limite recomendados, lógica de exclusão para reduzir falsos positivos de automação legítima e abordagens de teste usando eventos simulados. O assistente também ajuda a ajustar regras existentes que geram volume excessivo de alertas, analisando a lógica para identificar onde exclusões de falsos positivos podem ser adicionadas com segurança, sem criar pontos cegos.
Ideal para engenheiros de detecção que constroem bibliotecas de detecção em nuvem, analistas de SOC que desenvolvem runbooks para alertas em nuvem e equipes de segurança que migram de regras SIEM genéricas para conteúdo de detecção específico para nuvem.
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