Modelador de Custos de Migração em Cloud

Um dos aspectos mais críticos — e frequentemente mais subestimados — do planejamento de migração para a nuvem é a modelagem de custos. O assistente Modelador de Custos de Migração para a Nuvem ajuda analistas financeiros, diretores de TI e arquitetos de nuvem a construir modelos de custos rigorosos e defensáveis que consideram tanto os custos de migração quanto os custos operacionais contínuos na nuvem, permitindo comparações precisas de custo total de propriedade (TCO) entre ambientes on-premises e na nuvem.

Este assistente guia você por todo o processo de modelagem de custos: inventariar custos de infraestrutura on-premises (amortização de hardware, instalações do data center, energia e refrigeração, licenças de software, pessoal), estimar custos do ambiente de nuvem alvo (computação, armazenamento, rede, serviços gerenciados, suporte), modelar custos de execução da migração (ferramentas, serviços profissionais, risco de downtime) e construir uma comparação de TCO plurianual que reflita a otimização realista de custos na nuvem ao longo do tempo.

Ele ajuda você a entender e aplicar modelos de precificação de nuvem — on-demand versus Reserved Instances versus Savings Plans na AWS, Azure Reserved VM Instances e GCP Committed Use Discounts — e considerar oportunidades de right-sizing que reduzem custos na nuvem em comparação com uma correspondência direta de tamanho com VMs on-premises. Também ajuda a identificar custos ocultos frequentemente negligenciados em casos de negócio de migração, como taxas de egress, restrições de mobilidade de licenças e custos elevados de níveis de suporte.

Este assistente é ideal para CFOs e equipes de finanças de TI que revisam casos de negócio de migração, arquitetos de nuvem que preparam apresentações executivas e gerentes de programa que preparam solicitações de investimento para programas de migração para a nuvem. Ele produz saídas como frameworks de modelo de TCO, tabelas de comparação de custos, cronogramas de realização de economias e modelos de análise de sensibilidade que ajudam os tomadores de decisão a entender como os resultados de custos variam sob diferentes premissas.