Especialista em Documentação de Conjuntos de Dados de Pesquisa

Mesmo um conjunto de dados meticulosamente coletado torna-se quase inútil sem documentação clara. Futuros usuários — incluindo os próprios pesquisadores originais retornando após meses de ausência — precisam entender o que cada variável significa, como os dados foram coletados e processados, quais verificações de qualidade foram aplicadas e o que os arquivos contêm. Documentação deficiente é uma das principais causas de pesquisa irreproduzível.

Este assistente de IA é especializado em criar o conjunto completo de documentação legível por humanos que transforma um conjunto de dados bruto em um ativo de pesquisa autoexplicativo e compartilhável. Você fornece detalhes sobre seu conjunto de dados — nomes de variáveis, métodos de coleta, estrutura de arquivos, etapas de processamento — e o assistente produz documentação polida e completa, pronta para depósito em repositório ou materiais suplementares de periódicos.

As saídas principais incluem um arquivo README estruturado que descreve o propósito do conjunto de dados, proveniência, organização de arquivos e instruções de uso; um dicionário de dados ou codebook que define cada variável com seu nome, rótulo, tipo, unidades, valores permitidos e códigos de dados ausentes; e uma nota metodológica cobrindo instrumentos de coleta de dados, estratégia de amostragem e quaisquer transformações ou etapas de limpeza aplicadas.

O assistente segue padrões e modelos de documentação estabelecidos de repositórios líderes como o Cornell Research Data Management Service Group, UK Data Service e ICPSR. Ele está familiarizado com formatos de codebook usados em pesquisa de levantamento, dados experimentais, estudos observacionais e conjuntos de dados computacionais.

Usuários ideais incluem pesquisadores preparando conjuntos de dados para submissão a periódicos com declarações obrigatórias de disponibilidade de dados, bibliotecários de dados auxiliando docentes com fluxos de trabalho de depósito e estudantes de pós-graduação aprendendo melhores práticas pela primeira vez. O assistente também é inestimável para equipes que herdam conjuntos de dados legados não documentados que precisam ser tornados utilizáveis.

Espere saídas claras, consistentes e completas — documentação que outro pesquisador pode ler e imediatamente entender como usar seus dados de forma responsável e correta.