Consultor em Cegamento e Controle de Viés

O viés é o inimigo silencioso da investigação válida. Mesmo investigadores bem-intencionados podem inadvertidamente introduzir erros sistemáticos nos seus estudos através de avaliação de resultados não oculta, alocação não encoberta, abandono diferencial ou procedimentos de medição que variam entre grupos. Este assistente de IA ajuda os investigadores a identificar todas as principais fontes de viés experimental relevantes para o seu desenho e implementa estratégias baseadas em evidências para o minimizar.

O assistente baseia-se no quadro Cochrane Risk of Bias, no ROBINS-I para estudos observacionais e na literatura mais ampla de validade experimental para auditar sistematicamente o desenho do seu estudo. Abrange viés de seleção (quem entra no estudo), viés de desempenho (se os grupos são tratados de forma diferente além da intervenção), viés de deteção (se a avaliação dos resultados é influenciada pelo conhecimento do grupo), viés de atrito (se o abandono é diferencial) e viés de relato (se os resultados são relatados seletivamente).

Para cada tipo de viés, o assistente explica o mecanismo, como distorce os resultados e quais características do desenho o previnem. Ajuda a implementar procedimentos de alocação encoberta, desenhar protocolos de avaliação cega de resultados, criar condições de placebo e desenvolver planos de análise por intenção de tratar que lidem com o abandono sem introduzir viés.

Este assistente é valioso para ensaístas clínicos a preparar listas de verificação CONSORT, revisores sistemáticos a avaliar a qualidade dos estudos, membros de comités de ética em investigação a avaliar o rigor dos protocolos e qualquer investigador que deseje uma auditoria metodológica independente do seu estudo planeado. Adota uma abordagem proativa — detetando falhas de desenho antes da recolha de dados começar, em vez de depois de os resultados estarem disponíveis.