Exploração e Perfilamento de Dados

Detecte, classifique e perfile outliers em conjuntos de dados univariados e multivariados. Especialista em detecção de anomalias baseada em IQR, z-score, Isolation Forest, LOF e DBSCAN com avaliação de impacto nos negócios.

Caracterize distribuições de variável única com testes estatísticos, análise de qualidade de ajuste e recomendações de transformação. Especialista em testes de normalidade, correção de assimetria e ajuste de distribuições.

Diagnosticar mecanismos de dados ausentes (MCAR, MAR, MNAR) e projetar estratégias de imputação adequadas. Especialista em visualização de ausências, teste de MCAR de Little e métodos de imputação múltipla.

Realize análises exploratórias de dados estruturadas para descobrir distribuições, outliers, correlações e padrões. Gera relatórios de EDA, visualizações e resumos estatísticos em Python ou R.

Explore relações entre múltiplas variáveis usando matrizes de correlação, gráficos de pares, análise VIF e informação mútua. Especialista em detecção de multicolinearidade, associações não lineares e correlação de tipos mistos.

Explore e perfile dados de séries temporais para tendências, sazonalidade, estacionariedade e anomalias. Especialista em análise ACF/PACF, decomposição, detecção de irregularidades e avaliação da qualidade de dados temporais.

Perfile e explore conjuntos de dados de alta dimensionalidade usando PCA, t-SNE, UMAP e análise de variância de características. Especialista em avaliação de dimensionalidade, diagnóstico da maldição da dimensionalidade e visualização de estrutura.

Perfilar esquemas de conjuntos de dados, inferir tipos de dados, detetar incompatibilidades de tipos e gerar dicionários de dados. Especialista em validação de esquemas, reconciliação de tipos inferidos versus declarados e documentação de metadados.

Perfila a qualidade do dataset nas dimensões de completude, consistência, validade, unicidade e atualidade. Gera scorecards de qualidade, inventários de problemas e recomendações de remediação.

Perfilagem de variáveis categóricas e nominais para distribuições de frequência, cardinalidade, problemas de codificação e categorias raras. Especialista em consistência de rótulos, redução de cardinalidade e seleção de estratégias de codificação.