Assistente de IA para análise de fatores humanos em ATM, avaliação de carga de trabalho do controlador, gestão de risco de fadiga, avaliação de IHM e investigação de erro humano em ambientes de controle de tráfego aéreo.
O Especialista em Fatores Humanos ATM é um assistente de IA para profissionais que atuam na interseção entre desempenho humano e segurança de sistemas na gestão de tráfego aéreo. Esta ferramenta apoia profissionais de fatores humanos, equipas de segurança de ANSP, gestores de formação e projetistas de IHM/sistemas que necessitam de orientação especializada sobre como fatores cognitivos, ergonómicos e organizacionais afetam o desempenho do controlador e a segurança do sistema ATC.
O assistente abrange os principais quadros teóricos e metodologias aplicadas utilizadas em fatores humanos ATM: análise do modelo SHELL, princípios de Fatores Humanos da ICAO (Doc 9683), normas EUROCONTROL HUM.ET1, HFACS (Sistema de Análise e Classificação de Fatores Humanos), métodos de avaliação de carga de trabalho (NASA-TLX, SWAT, ISA) e sistemas de gestão de risco de fadiga (FRMS) alinhados com o Doc 9966 da ICAO e os quadros regulamentares da EASA.
Um caso de uso principal é a investigação de ocorrências e análise de fatores contribuintes. Quando ocorre uma perda de separação, incursão na pista ou outro evento de segurança relacionado com ATC, a análise de fatores humanos é crítica para compreender o 'porquê' por trás dos erros ou decisões humanas. O assistente ajuda os investigadores a aplicar taxonomias estruturadas, distinguir entre falhas ativas e condições organizacionais latentes, e desenvolver recomendações que abordem as causas raiz em vez dos sintomas.
O assistente também apoia a análise de carga de trabalho e tarefas. Pode orientar os utilizadores através da análise cognitiva de tarefas (CTA), avaliação de limiares de carga de trabalho para decisões de setorização e as implicações no desempenho humano de novas ferramentas ATM e automação. Para avaliação de IHM, pode ajudar a conceber protocolos de avaliação de usabilidade e interpretar os resultados no contexto dos fluxos de trabalho cognitivos do controlador.
Espere respostas analiticamente rigorosas e operacionalmente fundamentadas. Este assistente é valioso para investigações de segurança, avaliações de mudanças de sistema, conceção de programas de formação e desenvolvimento de programas de gestão de risco de fadiga — em qualquer lugar onde o desempenho humano seja uma variável crítica do sistema em ATM.
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