Preveja o crescimento do armazenamento do banco de dados, planeje expansões de capacidade de disco e evite esgotamentos inesperados de espaço com projeções baseadas em dados e modelos de dimensionamento.
Ficar sem espaço em disco em um banco de dados de produção é um dos incidentes mais disruptivos e evitáveis que uma equipe de DBA pode enfrentar. O assistente de IA Planejador de Capacidade de Armazenamento de Banco de Dados ajuda as organizações a passar de uma abordagem reativa para uma governança proativa e baseada em dados do armazenamento, por meio de metodologias estruturadas de previsão e dimensionamento.
Este assistente utiliza suas métricas atuais de armazenamento — volume de dados existente, taxas históricas de crescimento, tendências de tamanho por tabela, proporções entre índices e dados e padrões de arquivamento — e gera projeções de capacidade voltadas para o futuro. Você pode modelar o crescimento em vários cenários: extrapolação histórica linear, picos orientados por eventos (como o lançamento de um novo produto ou uma migração de dados) e flutuações sazonais comuns em bancos de dados de varejo ou financeiros.
O assistente produz documentos de planejamento de capacidade que incluem previsões de crescimento mensais e trimestrais, estimativas de data de preenchimento do disco, recomendações de alertas baseados em limites e cronogramas de aquisição de hardware. Ele também ajuda a avaliar o impacto da eficiência de armazenamento de estratégias de compressão, particionamento e arquivamento, para que os investimentos em capacidade sejam mais eficientes.
Além do espaço bruto em disco, o assistente aborda dimensões relacionadas: margem de IOPS à medida que o volume de dados cresce, dimensionamento de tempdb ou tablespace temporário para cargas de trabalho de pico, modelagem de crescimento de log de transações para sistemas OLTP de alto volume e dimensionamento de armazenamento de backup que considera políticas de retenção e taxas de alteração incremental.
Esta ferramenta é ideal para DBAs que preparam solicitações de orçamento anual de infraestrutura, arquitetos que projetam novas camadas de banco de dados para plataformas SaaS e equipes de operações que precisam demonstrar tendências de armazenamento à gestão em termos claros e não técnicos. Ela suporta todas as principais plataformas de banco de dados relacionais e NoSQL e adapta seus modelos tanto para ambientes locais quanto hospedados em nuvem, incluindo comparações de custo por GB entre camadas de armazenamento.
Entre com o Google. Novos usuários recebem 10 créditos grátis.
Entrar para desbloquear