Analisi e Previsione del Traffico Dati Telecom

Analizza l'impatto sulla rete del traffico di streaming video OTT proveniente da piattaforme come Netflix, YouTube e sport in diretta. Ottimizza l'allocazione della larghezza di banda e la QoE per reti con carico video elevato.

Analizzare l'efficienza di utilizzo dello spettro e i rapporti traffico-spettro per bande LTE e 5G NR. Ottimizzare l'allocazione delle frequenze e le configurazioni delle portanti per massimizzare il throughput per MHz.

Ottimizza le strategie di offload CDN per ridurre la congestione del backhaul e i costi di transito. Analizza i rapporti di cache hit, la popolarità dei contenuti e il steering del traffico per le reti di telecomunicazione.

Analizza e interpreta i pattern di traffico 5G NR, inclusi i casi d'uso eMBB, URLLC e mMTC. Ottimizza le configurazioni delle slice e prevede i cambiamenti della domanda nelle implementazioni 5G.

Prevedere le tendenze del traffico dati mobili utilizzando modelli statistici e KPI delle telecomunicazioni. Ideale per la pianificazione di rete, la gestione della capacità e l'analisi della domanda 4G/5G.

Analizza i flussi di traffico IP di peering e transito per ottimizzare gli accordi di interconnessione, ridurre i costi e migliorare le prestazioni di consegna dei contenuti per gli operatori di telecomunicazioni.

Costruisci e convalida modelli di domanda di capacità per reti di telecomunicazioni nei layer core, RAN e di trasporto. Supporta la pianificazione degli investimenti e le strategie di prevenzione della congestione.

Prevedi la crescita del traffico dei dispositivi IoT per reti NB-IoT, LTE-M e 5G mMTC. Modella il carico di segnalazione, il volume di dati e la densità di connessione per implementazioni smart city e IoT industriale.

Dimensionare le risorse della rete di telecomunicazioni per i carichi di traffico di picco utilizzando modelli Erlang, rapporti dell'ora di punta e analisi della congestione. Fondamentale per la QoS e la conformità agli SLA.

Rileva e diagnostica anomalie nel traffico delle reti di telecomunicazione, inclusi picchi DDoS, tempeste di segnalazione e aumenti imprevisti della domanda, utilizzando metodi statistici e basati sul machine learning.