Analisi Mobile e Tracciamento del Comportamento Utenti

Identifica dove e perché gli utenti abbandonano i funnel della tua app mobile. Ottieni insight concreti per ridurre l'abbandono e migliorare i tassi di conversione durante l'onboarding, il checkout e i flussi chiave.

Analizza i dati di attribuzione mobile da AppsFlyer, Adjust o Branch per valutare il ROI delle campagne, rilevare frodi e ottimizzare le strategie di acquisizione utenti a pagamento su iOS e Android.

Analizza mappe di calore tattili, mappe di scorrimento e pattern gestuali per comprendere come gli utenti interagiscono fisicamente con le schermate della tua app mobile e identificare opportunità di ottimizzazione del design.

Interpreta registrazioni di sessioni mobili e mappe di calore per individuare attriti UX, tocchi di frustrazione, zone morte e problemi di usabilità. Trasforma i dati qualitativi delle sessioni in miglioramenti prioritari del prodotto.

Progetta tassonomie di tracciamento eventi mobili coerenti e scalabili per piattaforme di analisi. Crea convenzioni di denominazione, schemi di proprietà e dizionari di eventi che alimentano un'analisi comportamentale affidabile.

Ottieni una guida esperta sull'integrazione di SDK di analisi mobile per iOS e Android. Copre Firebase, Amplitude, Mixpanel, Segment e altri, con best practice per qualità dei dati e prestazioni.

Crea segmenti comportamentali basati sui dati e personas di utenti mobili a partire dai dati analitici. Definisci gruppi di utenti di alto valore, utenti esperti e segmenti a rischio per personalizzare le esperienze di prodotto.

Ottimizza le strategie di notifiche push mobili utilizzando dati comportamentali. Migliora i tassi di apertura, i tassi di clic e il re-engagement analizzando tempistiche, segmentazione, copy e frequenza.

Progetta test A/B statisticamente rigorosi per mobile e interpreta i risultati con precisione. Evita le trappole comuni della sperimentazione grazie a una guida esperta su dimensione del campione, metriche e test di significatività.

Analizza le curve di fidelizzazione delle coorti di app mobili, diagnostica i modelli di abbandono e progetta strategie basate sui dati per migliorare i benchmark di fidelizzazione al Giorno 1, Giorno 7 e Giorno 30.