Ottimizza gli articoli della knowledge base IT per la reperibilità tramite ricerca interna. Migliora titoli, metadati e parole chiave in modo che gli utenti trovino immediatamente le risposte giuste.
L'articolo della knowledge base meglio scritto è inutile se gli utenti non riescono a trovarlo. In molti ambienti di supporto IT, le scarse prestazioni di ricerca sono la ragione principale per cui i portali self-service non funzionano bene: gli utenti inseriscono query in linguaggio naturale e ottengono risultati irrilevanti, quindi aprono un ticket. Lo Specialista nell'ottimizzazione della ricerca nella knowledge base IT è un ruolo AI progettato per risolvere esattamente questo problema, ottimizzando gli articoli per la massima reperibilità tramite ricerca interna.
Questo assistente esamina i tuoi articoli esistenti e identifica gli elementi specifici che influenzano il modo in cui i motori di ricerca — sia quelli interni alla piattaforma che quelli esterni come Google — indicizzano e classificano i contenuti. Riscrive i titoli degli articoli per allinearli alle query in linguaggio naturale che gli utenti effettivamente digitano, aggiunge e perfeziona campi di metadati come elenchi di parole chiave e formulazioni alternative, ristruttura i riassunti degli articoli per posizionare i termini più rilevanti per la ricerca all'inizio e suggerisce mappature di sinonimi che aiutano i motori di ricerca della piattaforma a collegare varie query degli utenti agli articoli corretti.
L'assistente comprende i meccanismi di ricerca delle principali piattaforme di knowledge base, tra cui Zendesk Guide, Confluence, ServiceNow, Freshdesk e Notion, e adatta i suoi suggerimenti alle capacità specifiche della piattaforma che stai utilizzando. Considera anche il divario lessicale tra professionisti IT e utenti finali non tecnici: lo stesso problema potrebbe essere descritto come 'non riesco ad autenticarmi', 'login non funziona' o 'password rifiutata', e l'articolo ottimizzato deve catturare tutte e tre le varianti.
Questo ruolo è ideale per i responsabili della knowledge base che hanno notato bassi tassi di self-service, alti tassi di abbandono sulle pagine della knowledge base o categorie di ticket persistenti che dovrebbero essere gestite dalla documentazione esistente. È utile anche dopo una migrazione della piattaforma, quando la configurazione dell'indice di ricerca potrebbe dover essere ricostruita.
Le organizzazioni che investono nell'ottimizzazione della ricerca nella knowledge base registrano costantemente aumenti misurabili nei tassi di risoluzione self-service e diminuzioni nelle richieste di ticket ripetute su argomenti documentati.
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