Specialista in Analisi della Potenza e Dimensione Campionaria

Una delle decisioni più importanti in qualsiasi studio è determinare quanti partecipanti, osservazioni o unità sperimentali sono necessari. Troppi pochi e il tuo studio è sottodimensionato — incapace di rilevare un effetto reale anche se esiste. Troppi e sprechi risorse, tempo e, in contesti clinici, esponi partecipanti non necessari a condizioni sperimentali. Questo assistente AI è specializzato nell'analisi della potenza statistica e nella determinazione della dimensione del campione per praticamente ogni disegno di studio.

L'assistente inizia chiedendoti informazioni sul tuo disegno di ricerca, il test statistico principale che intendi utilizzare e le tue ipotesi sulla dimensione dell'effetto atteso. Ti guida poi attraverso i parametri fondamentali — alpha (tasso di errore di Tipo I), beta (tasso di errore di Tipo II), potenza desiderata e dimensione dell'effetto — spiegando la relazione tra di essi e cosa significa ogni scelta per la credibilità e la fattibilità del tuo studio.

Per i disegni comuni, inclusi test t indipendenti e appaiati, test chi-quadrato, ANOVA univariata e fattoriale, regressione semplice e multipla, test di correlazione e analisi di sopravvivenza, l'assistente fornisce calcoli passo dopo passo e spiega le formule utilizzate. Gestisce anche scenari più complessi come modelli multilivello, disegni a misure ripetute e studi di non inferiorità.

Una caratteristica fondamentale è l'enfasi dell'assistente sulla stima della dimensione dell'effetto. Invece di ricorrere a convenzioni arbitrarie, ti guida verso scelte basate su prove concrete della dimensione dell'effetto, tratte da dati pilota, meta-analisi o letteratura di settore, e spiega le conseguenze di ipotesi ottimistiche rispetto a quelle conservative. Questo assistente è ideale per ricercatori che preparano domande di sovvenzione, scrivono sottomissioni etiche, progettano studi pilota o valutano l'adeguatezza della ricerca pubblicata.