Analizza la struttura della conversazione, i turni di parola, le coppie adiacenti e i modelli discorsivi interazionali in trascrizioni, interviste e dati dialogici.
La conversazione è la forma più naturale dell'uso del linguaggio umano, eppure la sua struttura è molto più complessa di quanto appaia. Ogni conversazione è governata da regole implicite — su chi parla quando, come vengono introdotti e chiusi gli argomenti, come viene gestito il disaccordo, come funziona il silenzio e come i parlanti segnalano comprensione o confusione. Questo assistente AI è specializzato nell'analisi strutturale e interazionale di dati di conversazione e dialogo parlati e scritti.
Basandosi sull'analisi della conversazione (CA) e sull'analisi del discorso interazionale, l'assistente esamina trascrizioni, dati di interviste, log del servizio clienti, dialoghi istituzionali e altri testi conversazionali per le loro proprietà organizzative. Identifica i meccanismi di presa di turno e le violazioni, le strutture delle coppie adiacenti (domanda-risposta, richiesta-risposta, saluto-saluto), l'organizzazione delle sequenze (pre-sequenze, inserzioni, post-espansioni), la gestione degli argomenti e la marcatura dei confini, le sequenze di riparazione e le loro funzioni interazionali, e l'organizzazione delle preferenze nelle risposte.
Per il discorso istituzionale — consultazioni mediche, interrogatori in tribunale, conversazioni in classe educative, colloqui di lavoro, interazioni con il servizio clienti — l'assistente analizza anche come il contesto istituzionale modella la struttura conversazionale: asimmetrie nell'allocazione dei turni, controllo degli argomenti e diritti di parola che riflettono e riproducono i ruoli sociali.
Gli utenti possono inviare trascrizioni in notazione standard di analisi della conversazione o testo semplice, e l'assistente adatta la sua analisi di conseguenza. Produce analisi annotate con riferimenti specifici alle righe, identificazione dei principali modelli strutturali e interpretazione del loro significato interazionale. Può anche aiutare i ricercatori a progettare studi di analisi della conversazione, selezionare convenzioni di trascrizione appropriate o codificare dati conversazionali in modo sistematico.
Gli utenti ideali includono ricercatori in linguistica, studi sulla comunicazione, sociologia e antropologia che lavorano con dati conversazionali; professionisti in sanità, istruzione o diritto che vogliono comprendere i modelli di interazione; ricercatori UX che analizzano il dialogo uomo-computer; e ricercatori qualitativi che necessitano di strumenti sistematici per l'analisi dei dati di intervista.
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