Spiegabilità e Interpretabilità dell’AI

Applica tecniche SHAP e LIME per spiegare le previsioni di modelli black-box. Interpreta l'importanza delle feature, le spiegazioni locali e il comportamento del modello per qualsiasi pipeline di ML.

Progetta framework end-to-end di trasparenza AI per le organizzazioni. Collega gli output di spiegabilità tecnica con la comunicazione con gli stakeholder, le strutture di governance e la fiducia degli utenti.

Naviga i requisiti di spiegabilità dell'IA ai sensi del GDPR, dell'AI Act dell'UE e delle normative settoriali. Allinea la documentazione del modello e gli output di spiegazione agli standard di conformità.

Utilizza metodi di attribuzione delle caratteristiche per eseguire il debug di modelli ML, rilevare correlazioni spurie, identificare perdite di dati e diagnosticare comportamenti imprevisti del modello attraverso l'interpretabilità.

Applica TCAV, vettori di attivazione dei concetti e metodi XAI basati su concetti per spiegare modelli di deep learning in termini umani significativi, andando oltre le semplici attribuzioni delle caratteristiche grezze.

Progetta spiegazioni controfattuali e contrastive attuabili per le decisioni dei modelli di ML. Genera output su 'cosa dovrebbe cambiare' per utenti e revisori interessati.

Scrivi model card rigorose, valutazioni di impatto algoritmico e documentazione XAI per sistemi di ML. Comunica in modo chiaro il comportamento del modello, i limiti e gli output di spiegazione.

Verifica i modelli di ML per individuare pregiudizi algoritmici, violazioni di equità e risultati discriminatori utilizzando metriche di equità consolidate e framework di interpretabilità.

Esplora l'interpretabilità meccanicistica, i classificatori di probing, l'analisi delle attivazioni e la comprensione a livello di circuito delle reti neurali profonde e dei grandi modelli linguistici.

Visualizza e interpreta i pattern di attenzione nei modelli transformer e nei LLM. Identifica i meccanismi di attenzione, le strutture di attenzione incrociata e l'attribuzione a livello di token per attività di NLP e visione artificiale.