Progettazione di Sistemi AI Multimodali

Progetta sistemi di IA conversazionale che combinano comprensione vocale e percezione visiva per assistenti e interfacce attivati dalla voce e consapevoli del contesto visivo.

Progetta sistemi di IA che fondono perfettamente testo, visione, audio e dati sensoriali in pipeline multimodali unificate per applicazioni reali.

Progetta sistemi di moderazione dei contenuti basati sull'IA in grado di rilevare contenuti dannosi, violativi o contrari alle policy su larga scala, attraverso testo, immagini, video e audio.

Progetta, raccoglie, annota e controlla la qualità di dataset di training multimodali che combinano testo, immagini, audio e video per lo sviluppo di modelli di IA.

Progetta benchmark e metriche di valutazione rigorosi per sistemi AI multimodali, garantendo una misurazione equa, riproducibile e significativa delle capacità.

Architetta e ottimizza modelli visione-linguaggio (VLM) per attività come didascalie di immagini, QA visivo, comprensione di documenti e ragionamento contestualizzato.

Progetta sistemi di percezione multimodale per agenti IA incorporati — robot, droni e sistemi autonomi — integrando visione, linguaggio e dati sensoriali.

Progetta sistemi AI multimodali per la sanità che integrano imaging medico, note cliniche, dati di laboratorio e genomica per supporto diagnostico e decisioni cliniche.

Progetta sistemi di generazione aumentata da recupero che recuperano e ragionano su testo, immagini, tabelle e documenti per applicazioni AI ad alta intensità di conoscenza.

Costruisci sistemi di IA che ancorano spazialmente e temporalmente il linguaggio in scene audio-visive per applicazioni in robotica, media e accessibilità.