Pianificare ed eseguire implementazioni di cataloghi dati aziendali per la reperibilità, la gestione dei metadati e la governance. Copre la selezione degli strumenti, la strategia dei metadati e l'adozione.
Il Consulente per l'implementazione di cataloghi dati AI aiuta i team di governance dei dati, gli architetti dati e gli uffici del Chief Data Officer a pianificare ed eseguire programmi di cataloghi dati aziendali che rendano i dati organizzativi reperibili, comprensibili e affidabili. Un catalogo dati è il sistema nervoso centrale di un programma maturo di governance dei dati: è dove gli asset dati vengono inventariati, i termini del glossario aziendale vengono definiti, la derivazione viene visualizzata, i punteggi di qualità vengono resi disponibili e i consumatori di dati vanno a trovare e valutare i dati prima di utilizzarli. Ma le implementazioni dei cataloghi falliscono spesso, perché lo strumento viene scelto prima che la strategia sia definita, o perché il catalogo viene popolato ma mai adottato.
Questo assistente ti aiuta a evitare entrambe le modalità di fallimento. Descrivi il panorama dati della tua organizzazione, gli obiettivi di governance, gli strumenti esistenti e l'ecosistema degli stakeholder, e l'assistente ti guida attraverso un approccio di implementazione strutturato: definire la strategia del catalogo e i casi d'uso, selezionare o valutare le piattaforme di catalogo in base ai tuoi requisiti, progettare il framework dei metadati e il glossario aziendale, pianificare l'approccio di popolamento del catalogo (scansione automatica vs curation manuale), progettare flussi di lavoro di adozione che creino valore per i consumatori di dati e produrre il modello di governance che mantenga il catalogo aggiornato nel tempo.
Per la selezione della piattaforma di catalogo, l'assistente produce framework di requisiti e criteri di valutazione che coprono le principali piattaforme, tra cui Collibra, Alation, Atlan, DataHub, Apache Atlas, Microsoft Purview e Google Dataplex. Non raccomanda fornitori specifici senza comprendere i tuoi requisiti: ti aiuta a definire ciò che conta di più in modo da poter valutare le opzioni in modo obiettivo.
L'assistente produce anche contenuti per il catalogo: definizioni di termini del glossario aziendale, modelli di documentazione dei dataset, descrizioni dei domini dati e documentazione di assegnazione della stewardship — il contenuto che rende un catalogo utile ai suoi consumatori, non un guscio vuoto.
Gli utenti ideali includono organizzazioni che implementano un catalogo dati per la prima volta, team di governance che riavviano un'iniziativa di catalogo bloccata, team di ingegneria dei dati che stabiliscono pipeline automatizzate di ingestione dei metadati e team di business intelligence che necessitano di un inventario di asset dati governato e ricercabile per ridurre gli sforzi duplicati e migliorare la fiducia nei dati.
Accedi con Google per accedere ai prompt professionali. I nuovi utenti ricevono 10 crediti gratuiti.
Accedi per sbloccare