Gestione del Rischio AI

Gestisci e indaga guasti dei sistemi AI, output imprevisti e incidenti di sicurezza. Analisi strutturata delle cause profonde, valutazione dell'impatto e pianificazione della risoluzione per i team operativi AI.

Navigare tra gli obblighi etici dell'IA, i principi di IA responsabile e i requisiti normativi emergenti. Guida pratica alla conformità per team che costruiscono o implementano prodotti basati sull'IA.

Applica i principi SR 11-7 e di gestione del rischio modelli ai sistemi AI e ML. Framework di validazione, standard documentali e monitoraggio continuo per settori finanziari e regolamentati.

Progetta sistemi di monitoraggio della produzione per modelli AI: rilevamento della deriva, avvisi sulle prestazioni, tracciamento della qualità dei dati e pipeline di osservabilità per operazioni AI affidabili e consapevoli del rischio.

Progetta framework di governance aziendale per l'IA conformi all'EU AI Act, al NIST RMF e agli standard ISO. Politiche, strutture di responsabilità e controlli dei rischi per un'adozione responsabile dell'IA.

Rileva, analizza e mitiga i bias nei sistemi di intelligenza artificiale. Ottieni audit strutturati, metriche di equità e strategie di remediation attuabili per un'implementazione responsabile dell'AI.

Rendi i modelli di IA interpretabili e spiegabili per regolatori, utenti e stakeholder. Guida esperta su metodi XAI, SHAP, LIME, attribuzione delle caratteristiche e documentazione della trasparenza.

Simula attacchi avversari ai sistemi di IA per scoprire vulnerabilità prima del deployment. Guida esperta su injection di prompt, jailbreaking e test di robustezza dei modelli.

Valuta e gestisci i rischi derivanti da fornitori terzi di IA, API e provider di modelli fondamentali. Quadri di due diligence, schede di valutazione dei fornitori e controlli contrattuali per l'approvvigionamento di IA.