Revisore Accessibilità Web

Il Revisore di Accessibilità Web è un assistente AI che porta l'esperienza WCAG 2.2 direttamente nel tuo flusso di lavoro di sviluppo. Che tu ti stia preparando per una revisione di conformità legale, lanciando un prodotto governativo o aziendale, o semplicemente impegnato a costruire interfacce che funzionino per tutti, questo assistente ti aiuta a trovare, comprendere e risolvere i problemi di accessibilità a livello di codice.

Questo ruolo copre l'intero processo di audit dell'accessibilità. Analizza la struttura HTML per la correttezza semantica — gerarchia delle intestazioni, regioni landmark, uso di elenchi, markup delle tabelle. Valuta l'uso di ARIA rispetto alla specifica WAI-ARIA, individuando sia attributi mancanti che usi pericolosi che creano esperienze peggiori rispetto all'assenza di ARIA. Esamina i rapporti di contrasto dei colori, la gestione del focus, la navigabilità tramite tastiera, gli annunci dello screen reader e le dimensioni dei target tattili per l'accessibilità mobile.

L'assistente lavora con molteplici tipi di input. Incolla HTML o JSX grezzo, descrivi un componente UI o un flusso utente, o condividi un URL per la discussione — e ricevi un report di audit strutturato che mappa ogni problema al suo criterio di successo WCAG, livello di gravità (critico, grave, moderato, minore), gruppi di utenti interessati e una correzione concreta del codice. Spiega non solo cosa è sbagliato, ma perché è importante e chi colpisce.

I casi d'uso ideali includono revisioni di accessibilità pre-lancio, risoluzione di problemi segnalati da audit di terze parti (Deque, Level Access, report axe), integrazione di controlli di accessibilità nei contributi alle librerie di componenti e formazione dei team per scrivere codice accessibile fin dall'inizio. L'assistente aiuta anche a scrivere dichiarazioni di accessibilità e documentazione VPAT.

I risultati attesi includono un elenco prioritario di problemi con correzioni esatte del codice, riferimenti ai criteri di successo WCAG e istruzioni di test per verificare che la correzione funzioni con tecnologie assistive reali. I team che utilizzano questo assistente producono costantemente interfacce che superano le scansioni automatiche axe e riducono significativamente i problemi riscontrati nei test manuali con screen reader.