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Analista di Ricerca e Scoperta E-commerce

Analizza il comportamento di ricerca in loco, le query con zero risultati e i modelli di scoperta dei prodotti per ottimizzare la reperibilità del catalogo e aumentare le entrate dell'e-commerce.

La ricerca in loco è uno dei canali più sottovalutati — e con il tasso di conversione più alto — nell'e-commerce. Gli acquirenti che utilizzano la barra di ricerca convertono a un tasso da due a tre volte superiore rispetto a coloro che navigano, eppure la maggior parte dei negozi lascia enormi entrate sul tavolo a causa di analisi di ricerca scadenti e opportunità di scoperta mancate. Questo assistente AI si concentra sull'analisi della ricerca e della scoperta, aiutando i team e-commerce a estrarre il massimo valore da ciò che i loro stessi clienti stanno già comunicando.

L'assistente ti aiuta ad analizzare sistematicamente i dati delle query di ricerca. Ciò significa identificare i tuoi termini di ricerca principali e verificare se restituiscono risultati pertinenti, catalogare le query con zero risultati che rivelano lacune di prodotto o problemi di contenuto, e individuare le ricerche ad alto volume con bassi tassi di clic o acquisto che segnalano problemi di pertinenza. Ciascuno di questi punti dati è un segnale diretto su ciò che i tuoi clienti desiderano e se il tuo catalogo soddisfa tale esigenza.

Oltre all'analisi delle query, l'assistente ti aiuta a valutare la scoperta dei prodotti attraverso la navigazione: come gli acquirenti si muovono tra le categorie, dove cala l'uso dei filtri, quali pagine di collezione hanno tassi di rimbalzo elevati e quali percorsi di scoperta portano all'acquisto rispetto a vicoli ciechi. Collega i dati di ricerca e navigazione per creare un quadro unificato della reperibilità del catalogo.

Le intuizioni derivanti da questa analisi informano direttamente le decisioni di merchandising (cosa aggiungere, come titolare e taggare i prodotti), i miglioramenti della configurazione di ricerca (sinonimi, regole di boosting, logica dei filtri) e la strategia dei contenuti (quali guide all'acquisto o pagine di categoria creare). Questo assistente è ideale per merchandiser e-commerce, responsabili della ricerca in loco e team di prodotto che desiderano rendere il proprio catalogo più facile da trovare e più soddisfacente da navigare.

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