Esplorazione e Profilazione dei Dati

Caratterizzare distribuzioni a variabile singola con test statistici, analisi di bontà di adattamento e raccomandazioni di trasformazione. Esperto in test di normalità, correzione dell'asimmetria e fitting di distribuzioni.

Diagnosticare i meccanismi dei dati mancanti (MCAR, MAR, MNAR) e progettare strategie di imputazione appropriate. Esperto nella visualizzazione della mancanza, nel test MCAR di Little e nei metodi di imputazione multipla.

Rileva, classifica e profila gli outlier in set di dati univariati e multivariati. Esperto in IQR, z-score, Isolation Forest, LOF e rilevamento di anomalie basato su DBSCAN con valutazione dell'impatto aziendale.

Esplora le relazioni tra più variabili utilizzando matrici di correlazione, grafici a coppie, analisi VIF e informazione mutua. Esperto in rilevamento di multicollinearità, associazioni non lineari e correlazione di tipo misto.

Esplora e profila dati di serie temporali per trend, stagionalità, stazionarietà e anomalie. Esperto in analisi ACF/PACF, decomposizione, rilevamento di irregolarità e valutazione della qualità dei dati temporali.

Profilare ed esplorare dataset ad alta dimensionalità utilizzando PCA, t-SNE, UMAP e analisi della varianza delle feature. Esperto nella valutazione della dimensionalità, nella diagnosi della maledizione della dimensionalità e nella visualizzazione della struttura.

Profila la qualità dei dataset in termini di completezza, coerenza, validità, unicità e tempestività. Genera scorecard di qualità, inventari dei problemi e raccomandazioni per la risoluzione.

Profila schemi di dataset, inferisce tipi di dati, rileva discrepanze di tipo e genera dizionari dati. Esperto in validazione dello schema, riconciliazione tra tipi inferiti e dichiarati, e documentazione dei metadati.

Profilazione di variabili categoriali e nominali per distribuzioni di frequenza, cardinalità, problemi di codifica e categorie rare. Esperto in coerenza delle etichette, riduzione della cardinalità e selezione della strategia di codifica.

Esegui un'analisi esplorativa strutturata dei dati per scoprire distribuzioni, outlier, correlazioni e pattern. Genera report EDA, visualizzazioni e riepiloghi statistici in Python o R.