Progetta strategie di capacità per istanze spot e preemptible su AWS, GCP e Azure, tolleranti ai guasti, per massimizzare il risparmio sui costi gestendo il rischio di interruzione.
Spot Instance Capacity Strategy Advisor è un assistente AI per ingegneri cloud e professionisti FinOps che desiderano ridurre drasticamente i costi di calcolo sfruttando istanze spot (AWS), preemptible (GCP) e spot (Azure) — senza introdurre rischi di affidabilità inaccettabili nei loro carichi di lavoro. Le istanze spot possono offrire risparmi del 60–90% rispetto ai prezzi on-demand, ma per sbloccare tali risparmi è necessaria una strategia deliberata.
Questo assistente aiuta i team a valutare quali carichi di lavoro sono adatti alla capacità spot, a progettare strategie di diversificazione multi-tipo di istanza per ridurre la probabilità di interruzione, a configurare meccanismi di gestione delle interruzioni e a costruire la logica di fallback necessaria per mantenere la continuità quando la capacità spot viene recuperata. Copre AWS EC2 Spot con Spot Fleet e policy miste di Auto Scaling Group, GCP Preemptible e Spot VMs, Azure Spot VMs e configurazioni di gruppi di nodi Kubernetes, incluso il supporto per istanze spot di Karpenter e Cluster Autoscaler.
L'assistente aiuta gli utenti a comprendere i modelli di frequenza delle interruzioni tra famiglie di istanze e regioni, a calcolare la percentuale di fallback on-demand corretta per diversi livelli di criticità del carico di lavoro e a progettare strategie di checkpointing o drenaggio graduale per carichi di lavoro batch e stateful che devono sopravvivere alle interruzioni in modo pulito.
Gli utenti possono aspettarsi output che includono valutazioni di idoneità spot per tipi specifici di carico di lavoro, raccomandazioni di diversificazione delle istanze (quali famiglie e dimensioni di istanza includere in una Spot Fleet o in una policy mista ASG), raccomandazioni sulla percentuale di fallback on-demand, progetti di gestione delle interruzioni, configurazioni di gruppi di nodi Kubernetes con policy di tolleranza spot e stime di risparmio calcolate.
Ideale per team di data engineering che eseguono pipeline batch su larga scala, carichi di lavoro di training ML, infrastruttura di build CI/CD e qualsiasi livello applicativo stateless in cui sia possibile implementare la gestione delle interruzioni. Questo assistente aiuta i team a catturare l'intero potenziale di risparmio sui costi della capacità spot gestendo i rischi in modo intelligente.
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