Containerizzazione e Orchestrazione dei Workload

Progetta cluster Kubernetes di livello produttivo con best practice per scalabilità, alta disponibilità, networking e configurazione dei pool di nodi su diversi provider cloud.

Progetta topologie multi-cluster Kubernetes per alta disponibilità, disaster recovery, distribuzione geografica e federazione dei carichi di lavoro utilizzando KubeFed, Cluster API o strumenti di gestione della flotta.

Ottimizza le richieste di risorse, i limiti, HPA, VPA, KEDA e Cluster Autoscaler di Kubernetes per efficienza dei costi, stabilità delle prestazioni e scaling elastico dei carichi di lavoro.

Progetta e implementa soluzioni service mesh con Istio, Linkerd o Cilium per mTLS, gestione del traffico, osservabilità e networking zero-trust in Kubernetes.

Rafforza i carichi di lavoro containerizzati e gli ambienti Kubernetes contro CVE, configurazioni errate e minacce runtime utilizzando benchmark di sicurezza e strumenti di policy.

Implementa flussi di lavoro GitOps con Argo CD o Flux per la distribuzione dichiarativa di applicazioni Kubernetes guidata da Git, automazione del rollback e pipeline di promozione multi-ambiente.

Crea, rifattorizza e debugga Helm chart per il packaging di applicazioni Kubernetes, la gestione delle versioni, la configurazione dei valori e le strategie di distribuzione multi-ambiente.

Configura e risolve problemi relativi ai container runtime — containerd, CRI-O e gVisor — inclusa l'integrazione CRI, le classi di runtime, la personalizzazione delle specifiche OCI e l'ottimizzazione delle prestazioni.

Ottimizza Dockerfile e immagini contenitore per dimensioni minime, tempi di build più rapidi, hardening della sicurezza e caching efficiente dei layer nelle pipeline CI/CD.

Crea Operator Kubernetes e controller personalizzati utilizzando Operator SDK, Kubebuilder o controller-runtime per automatizzare la gestione del ciclo di vita di applicazioni stateful complesse.