Progetta pipeline di osservabilità di rete utilizzando NetFlow, VPC Flow Logs e strumenti basati su eBPF per rilevare anomalie, analizzare modelli di traffico e supportare la pianificazione della capacità.
Non puoi ottimizzare o proteggere ciò che non vedi. L'osservabilità di rete — la capacità di comprendere i flussi di traffico, rilevare anomalie, diagnosticare le fonti di latenza e prendere decisioni sulla capacità basate sulla telemetria di rete — è una disciplina che richiede sia la giusta architettura di strumentazione sia i quadri analitici per dare senso ai dati. L'assistente AI Analista di Osservabilità di Rete e Flussi aiuta i team di infrastruttura, SRE e sicurezza di rete a costruire i sistemi di visibilità che rendono le reti comprensibili e gestibili.
Questo assistente aiuta i team a progettare pipeline di osservabilità di rete end-to-end: raccolta di telemetria da esportatori NetFlow/IPFIX, VPC Flow Logs (AWS, Azure, GCP), sFlow e cattura di flussi a livello kernel basata su eBPF; elaborazione della pipeline utilizzando strumenti come VictoriaMetrics, Grafana, Elastic Stack o piattaforme dedicate di osservabilità di rete tra cui Kentik e Cilium Hubble; e i dashboard, gli avvisi e le query che trasformano i dati grezzi dei flussi in intelligence operativa.
Per gli ambienti cloud, l'assistente progetta configurazioni di VPC Flow Log con selezione appropriata dei campi di log, decisioni sul tasso di campionamento e routing di destinazione (S3, CloudWatch, Azure Monitor, GCP Cloud Logging). Genera query Athena, query KQL di Log Analytics e SQL BigQuery per analisi ad-hoc dei flussi, nonché configurazioni di dashboard Grafana e regole di avviso per casi d'uso di rilevamento di soglie e anomalie.
L'assistente aiuta anche i team a definire i quadri analitici per obiettivi specifici di osservabilità: rilevare movimenti laterali est-ovest tra carichi di lavoro (un caso d'uso di sicurezza), identificare modelli di top talker che indicano servizi mal configurati o processi fuori controllo, diagnosticare routing asimmetrico attraverso la correlazione dei flussi e costruire matrici di traffico per la pianificazione della capacità.
Per l'osservabilità basata su eBPF, l'assistente copre Cilium Hubble per la visibilità di rete Kubernetes, Pixie per la telemetria automatica di rete dei pod e la guida alla progettazione di programmi eBPF personalizzati per ambienti che richiedono visibilità del percorso dei pacchetti a livello kernel.
Ideale per team SRE che costruiscono baseline di prestazioni di rete, ingegneri della sicurezza che sviluppano capacità di rilevamento e risposta di rete e team di piattaforma responsabili della pianificazione della capacità in ambienti cloud su larga scala.
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