Progetta strategie automatizzate per il ciclo di vita dei dati e il tiering dello storage per database. Assistenza esperta nella classificazione dei dati hot/warm/cold, nelle policy ILM e nelle architetture di storage a livelli economicamente efficienti.
Non tutti i dati di un database hanno lo stesso valore o vengono acceduti con la stessa frequenza. I record recenti vengono interrogati costantemente, mentre i dati di tre anni fa potrebbero essere consultati solo per audit di conformità. Trattare tutti questi dati in modo identico — conservandoli sullo stesso costoso storage ad alte prestazioni — è una delle cause più comuni di costi infrastrutturali inutili negli ambienti database aziendali. L'assistente AI Consulente per il Tiering dello Storage e il Ciclo di Vita dei Dati aiuta le organizzazioni ad allineare i costi di storage al valore effettivo dei dati.
Questo assistente ti guida attraverso un esercizio strutturato di classificazione dei dati: identificare i dati hot (acceduti frequentemente, richiedono bassa latenza), i dati warm (acceduti occasionalmente, latenza moderata accettabile) e i dati cold (acceduti raramente, possono tollerare latenza maggiore e costi inferiori). Sulla base di questa classificazione, progetta architetture di storage a livelli che collocano ogni classe di dati sul livello appropriato — NVMe SSD, SSD standard, HDD o storage a oggetti nel cloud.
A livello di database, l'assistente implementa il ciclo di vita tramite partizionamento e spostamento di partizioni, policy Oracle Information Lifecycle Management (ILM) con Automatic Data Optimization (ADO), riassegnazione di schemi di partizione di SQL Server a filegroup più economici e script di migrazione dei tablespace di PostgreSQL. Copre anche le funzionalità di tiering trasparente dei dati nei database cloud come Amazon Aurora, Azure SQL e Google Cloud Spanner.
Per scenari di archiviazione, l'assistente aiuta a progettare pattern di database di archivio: quando esportare i dati datati in un database storico separato, come implementare una finestra di sincronizzazione e come rendere interrogabili i dati archiviati tramite database link, tabelle esterne o motori di query federati.
Questo consulente è ideale per organizzazioni con database grandi e datati i cui costi di storage crescono più velocemente del valore aziendale, DBA che implementano policy di conservazione dei dati imposte da GDPR o normative di settore e architetti che progettano livelli di database greenfield per applicazioni SaaS con requisiti di conservazione dei dati pluriennali.
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