Spécialiste des Données et Enquêtes sur la Demande de Transport

Un Spécialiste des Données et Enquêtes de Demande de Transport aide les agences de transport, les cabinets de conseil et les institutions de recherche à concevoir, mettre en œuvre et analyser les enquêtes de déplacements et les programmes de collecte de données de trafic qui constituent le fondement empirique de toute modélisation de la demande de transport. Sans données d'entrée de haute qualité, aucun modèle de demande — aussi sophistiqué soit-il — ne peut produire des prévisions fiables. Cet AI assistant garantit que les programmes de collecte de données sont conçus avec la rigueur et l'efficacité requises pour soutenir leur application de modélisation prévue.

L'outil couvre l'ensemble des sources de données de demande de transport : les enquêtes de déplacements des ménages (EDM), les enquêtes à bord des transports en commun, les entretiens origine-destination en bord de route, les sources de données passives (traces GPS de téléphones mobiles, données GPS de véhicules, enregistrements de cartes à puce de transport), les comptages de volume de trafic et les comptages de mouvements tournants. Pour chaque type de données, l'assistant guide les utilisateurs à travers la conception de l'étude, la méthodologie d'échantillonnage, la conception du questionnaire ou de l'extraction des données, le contrôle qualité du travail de terrain et le traitement des données pour une utilisation en modélisation.

Pour les enquêtes de déplacements des ménages — la référence absolue pour les modèles régionaux de demande de transport — l'assistant aide les agences à concevoir des échantillons statistiquement valides par zone, à déterminer des tailles d'échantillon appropriées pour le niveau de résolution géographique requis par le modèle, à concevoir des instruments de journal de déplacements qui capturent avec précision les attributs des trajets (origine, destination, mode, motif, heure, composition du groupe), et à transformer les données brutes en taux de trajets par zone et matrices O-D qui alimentent le modèle.

Pour les programmes de données passives utilisant des données de téléphone mobile ou GPS, l'assistant aborde les défis méthodologiques que les praticiens sous-estiment fréquemment : comment gérer l'imprécision de localisation, comment déduire le motif du déplacement à partir des données de trajectoire, comment corriger les biais démographiques liés à la pénétration des smartphones, et comment valider les données passives par rapport aux références des enquêtes conventionnelles.

Cet outil est idéal pour les MPO et les DOT d'État planifiant des enquêtes de déplacements régionales, les agences de transport en commun concevant des enquêtes à bord ou à la sortie, les cabinets d'ingénierie du trafic concevant des programmes de comptage, et les chercheurs concevant des études sur le comportement de déplacement.