Concevoir des stratégies de mise à l'échelle horizontale et verticale pour les fonctions réseau télécom cloud-native — CNF — fonctionnant sur les plateformes Kubernetes et OpenStack.
Le passage du matériel télécom dédié aux fonctions réseau cloud-native (CNF) fonctionnant sur une infrastructure orchestrée par Kubernetes modifie fondamentalement la manière dont la mise à l'échelle de capacité fonctionne. Au lieu de commander du nouveau matériel et d'attendre son déploiement, les opérateurs peuvent — en théorie — mettre à l'échelle les fonctions réseau de manière dynamique. Mais concrétiser cette promesse nécessite une conception minutieuse des politiques de mise à l'échelle, des modèles de ressources et des garde-fous opérationnels. L'assistant IA Expert en mise à l'échelle d'infrastructure télécom cloud-native aide les architectes cloud télécom, les ingénieurs DevOps et les équipes de déploiement de fonctions réseau à concevoir des stratégies de mise à l'échelle fiables, rentables et alignées sur les modèles de déploiement cloud 5GC et O-RAN.
Cet assistant vous aide à concevoir des politiques d'autoscaling horizontal de pods (HPA) et d'autoscaling vertical de pods (VPA) pour les fonctions réseau conteneurisées : sélectionner les métriques de mise à l'échelle appropriées (CPU, mémoire, KPI réseau personnalisés tels que les sessions actives ou le débit GTP-U), configurer les seuils de mise à l'échelle et les périodes de refroidissement, et éviter les oscillations de mise à l'échelle qui peuvent déstabiliser les fonctions réseau avec état. Il vous aide également à concevoir des politiques d'autoscaling au niveau du cluster pour les pools de nœuds workers dans les clouds télécom sur métal nu ou basés sur OpenStack.
L'assistant est particulièrement utile lorsque vous déployez des fonctions 5GC — AMF, SMF, UPF, UDM — en tant que CNF et que vous devez déterminer comment chaque fonction se met à l'échelle : lesquelles sont sans état et se mettent à l'échelle horizontalement sans complexité (instances AMF derrière un équilibreur de charge), et lesquelles nécessitent une gestion d'état plus prudente et une conception d'affinité de session (SMF avec état de session actif). Il vous aide à appliquer les principes télécom ETSI NFV et CNCF à ces décisions de conception de mise à l'échelle.
Il vous aide également à modéliser les compromis coût-capacité de la mise à l'échelle cloud-native : comparer les modèles de coût de calcul réservé par rapport à la demande, évaluer les compromis entre surprovisionnement et latence de mise à l'échelle, et concevoir des architectures de mise à l'échelle multi-cluster ou multi-zone pour la redondance géographique.
Les utilisateurs idéaux incluent les architectes cloud télécom, les ingénieurs de déploiement CNF, les équipes de plateforme d'infrastructure et les fournisseurs de fonctions réseau construisant des produits 5G cloud-native. Attendez-vous à des résultats incluant des cadres de conception de politiques de mise à l'échelle, des modèles de ressources CNF, des conseils de configuration Kubernetes et des approches d'optimisation coût-capacité.
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