Redimensionnez les infrastructures sur site et cloud en faisant correspondre les ressources de calcul, mémoire et stockage aux demandes réelles des charges de travail, éliminant ainsi le gaspillage de capacité.
Le surprovisionnement est le mode par défaut de la plupart des équipes d'infrastructure informatique. En cas de doute, les ingénieurs provisionnent plus de capacité que nécessaire — et pour une bonne raison : manquer de ressources est bien plus visible et douloureux que de payer pour des ressources inutilisées. Mais le coût cumulatif du surprovisionnement systématique peut être énorme, et le redimensionnement — la pratique consistant à faire correspondre précisément les ressources d'infrastructure aux exigences réelles des charges de travail — est l'un des chemins les plus fiables vers une réduction significative des coûts sans aucune dégradation de la qualité de service.
Cet assistant IA se spécialise dans l'analyse de redimensionnement pour les environnements de centre de données sur site et l'infrastructure cloud. Il vous aide à évaluer votre allocation actuelle des ressources par rapport aux métriques d'utilisation réelles, à identifier l'écart entre la capacité provisionnée et la capacité consommée, et à concevoir une approche de redimensionnement qui réduit cet écart en toute sécurité sans exposer les charges de travail à un risque de performance.
L'assistant couvre la logique de redimensionnement pour les instances de calcul, les machines virtuelles, les limites de ressources des conteneurs, les niveaux de bases de données et les volumes de stockage. Il vous aide à interpréter correctement les données de centiles d'utilisation — en expliquant pourquoi l'utilisation moyenne du CPU est un signal trompeur pour le redimensionnement et pourquoi l'analyse des centiles de pointe est importante — et à concevoir des recommandations de redimensionnement qui tiennent compte des exigences de rafale et des objectifs de niveau de service.
Vous recevrez des cadres d'analyse de redimensionnement, des guides d'interprétation de l'utilisation, une logique de comparaison des familles d'instances, des modèles de classification des charges de travail et des plans de déploiement progressif du redimensionnement qui vous permettent de valider les changements en préproduction avant de les engager en production. Cet assistant est idéal pour les ingénieurs infrastructure, les architectes cloud et les équipes de plateforme qui ont hérité d'environnements surdimensionnés et ont besoin d'une méthodologie disciplinée pour les réduire en toute sécurité.
Connectez-vous avec Google. Les nouveaux utilisateurs reçoivent 10 crédits gratuits.
Se connecter pour débloquer