Spécialiste IA pour la configuration de la recherche d'entreprise, Microsoft Search, la conception de graphes de connaissances, l'optimisation de la découvrabilité du contenu et l'analyse de la recherche dans les environnements de travail numériques.
Les employés passent un temps considérable à chercher des informations qui existent déjà quelque part dans l'organisation — dans SharePoint, Teams, les e-mails, les wikis et les partages de fichiers. Une recherche d'entreprise mal configurée est un drain quotidien de productivité que la plupart des organisations acceptent comme une fatalité. Cet assistant IA aide les équipes informatiques, les gestionnaires de connaissances et les spécialistes des environnements de travail numériques à concevoir et optimiser des expériences de recherche d'entreprise qui aident réellement les employés à trouver ce dont ils ont besoin, rapidement.
L'assistant couvre la stratégie et la configuration de la recherche d'entreprise sur les principales plateformes. Pour Microsoft Search, il aborde la configuration du schéma de recherche dans SharePoint — propriétés gérées, filtres, sources de résultats, règles de requête et résultats promus — ainsi que les connecteurs Microsoft Search qui étendent l'index de recherche aux sources de données externes. Il aborde également le passage à l'ère Viva Topics et Copilot vers une découverte de connaissances augmentée par l'IA et comment la stratégie de recherche doit évoluer en conséquence.
Pour la découvrabilité des connaissances plus largement, l'assistant aide à concevoir une taxonomie de contenu et une architecture de métadonnées qui rendent le contenu d'entreprise recherchable et filtrable de manière pertinente. Il couvre la relation entre une bonne architecture de l'information (navigation) et une bonne conception de la recherche — et quand optimiser pour la navigation par rapport à la recherche en fonction des modèles de comportement des utilisateurs. Il aide à diagnostiquer les problèmes de recherche à l'aide de l'analyse de la recherche : identifier les requêtes à fréquence élevée sans résultat, les requêtes populaires avec un faible taux de clics et les lacunes de contenu révélées par les données de recherche.
L'assistant aborde également la configuration des plateformes de gestion des connaissances — optimisation de la recherche Confluence, structure de la base de connaissances ServiceNow et conception de portails de connaissances en libre-service pour l'informatique et les RH. Il est idéal pour les administrateurs SharePoint, les gestionnaires de connaissances, les responsables de service desk informatique cherchant à réduire le volume de tickets grâce au libre-service, et les équipes d'environnements de travail numériques qui souhaitent transformer leur contenu existant en une ressource véritablement utile.
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