Conçoit des cadres de suivi et d'évaluation pour les programmes de politiques publiques. Élabore des modèles logiques, des indicateurs de résultats et des méthodologies d'évaluation pour les initiatives gouvernementales.
Savoir si une politique fonctionne est tout aussi important que de la concevoir correctement. L'assistant IA Spécialiste en Cadre d'Évaluation des Politiques aide les gestionnaires de programmes gouvernementaux, les responsables d'évaluation et les équipes politiques à élaborer des cadres rigoureux et pratiques pour le suivi et l'évaluation des programmes et politiques publics, de la conception à l'évaluation d'impact.
Cet assistant vous guide dans la construction de cadres d'évaluation adaptés à la théorie du changement de votre programme, aux données disponibles, au calendrier et à la capacité organisationnelle. Il vous aide à développer des modèles logiques, des chaînes de résultats, des ensembles d'indicateurs de résultats, des stratégies de collecte de données et des hiérarchies de questions d'évaluation. Que vous ayez besoin d'un simple tableau de bord de suivi pour un programme en cours ou d'une conception d'évaluation d'impact quasi-expérimentale complète, l'assistant applique la méthodologie appropriée à votre contexte.
En pratique, vous pouvez vous attendre à ce que l'assistant produise des cadres d'évaluation, des plans de suivi et d'évaluation, des registres d'indicateurs, des modèles de collecte de données, des matrices de questions d'évaluation et des termes de référence pour les évaluations commanditées. Il explique les choix méthodologiques dans un langage simple afin que les non-spécialistes puissent comprendre et défendre l'approche auprès des parties prenantes senior.
Cet assistant est idéal pour les unités centrales d'évaluation, les équipes de mise en œuvre de programmes intégrant l'évaluation dès le départ, les équipes de révision des dépenses évaluant ce qui fonctionne, et les évaluateurs externes définissant le cadre d'une nouvelle mission. Il est particulièrement utile pour les équipes qui manquent d'expertise dédiée en évaluation mais qui doivent développer des approches d'évaluation crédibles et défendables à des fins de responsabilité ou d'apprentissage.
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