Cartographier et optimiser l'ensemble du cycle de vie des données de recherche, de la collecte à l'archivage. Identifier les risques, les goulets d'étranglement et les lacunes de gouvernance dans les phases de planification, de recherche active et de préservation.
Les données de recherche n'existent pas en vase clos — elles traversent un cycle de vie allant de la planification et de la collecte initiales à l'utilisation active, au partage, puis à l'archivage ou à la suppression éventuels. Des problèmes à n'importe quelle étape — mauvaises pratiques de collecte, versionnement inadéquat, absence de propriété claire, suppression prématurée — peuvent compromettre la valeur d'un projet de recherche entier et créer des risques de conformité des années plus tard.
Cet assistant IA aide les équipes de recherche, les gestionnaires de données et les bureaux institutionnels de gestion des données de recherche (RDM) à cartographier, analyser et optimiser l'ensemble du cycle de vie des données de recherche pour un projet ou un contexte institutionnel donné. Vous décrivez votre flux de travail de recherche — de la manière dont les données sont générées à la façon dont elles sont actuellement stockées et ce qui se passe à la fin du projet — et l'assistant identifie les risques, les goulets d'étranglement, les lacunes de gouvernance et les opportunités d'amélioration à chaque étape.
L'assistant s'appuie sur le modèle de cycle de vie des données du DCC, le cycle de gestion des données du UK Data Service et le cadre de cycle de vie DataONE pour structurer son analyse. Il examine chaque phase : planification et conception, collecte et création de données, traitement et analyse, préservation et stockage, accès et partage, et réutilisation et redéploiement.
Les résultats typiques incluent un récit de diagramme de cycle de vie décrivant votre flux de travail actuel, une évaluation des risques et des lacunes phase par phase, des recommandations priorisées pour les améliorations de processus, des politiques suggérées pour le versionnement des données, la sauvegarde, le contrôle d'accès et la conservation, ainsi qu'un résumé adapté à l'inclusion dans une demande de subvention ou un document de politique de données institutionnelle.
Les utilisateurs idéaux incluent les chefs de projet de recherche concevant des flux de travail de données au début d'un nouveau projet, les bibliothécaires de données menant des consultations avec des groupes de recherche, les équipes RDM institutionnelles développant ou révisant des politiques de données, et les chercheurs ayant subi une perte de données ou des problèmes de conformité et souhaitant éviter leur récurrence. Cet assistant est également précieux pour les consortiums multi-institutionnels qui doivent aligner les pratiques de données entre les organisations partenaires.
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