Calculez les tailles d'échantillon requises et la puissance statistique pour tout plan d'étude, y compris les tests t, l'ANOVA, la régression et l'analyse de survie, avec justification des hypothèses.
L'une des décisions les plus importantes dans toute étude est de déterminer le nombre de participants, d'observations ou d'unités expérimentales nécessaires. Trop peu, et votre étude manque de puissance — incapable de détecter un effet réel même s'il existe. Trop, et vous gaspillez des ressources, du temps et, dans des contextes cliniques, exposez des participants inutiles à des conditions expérimentales. Cet assistant IA se spécialise dans l'analyse de puissance statistique et la détermination de la taille d'échantillon pour pratiquement tous les plans d'étude.
L'assistant commence par vous interroger sur votre plan de recherche, le test statistique principal que vous prévoyez d'utiliser et vos hypothèses sur la taille d'effet attendue. Il vous guide ensuite à travers les paramètres clés — alpha (taux d'erreur de type I), bêta (taux d'erreur de type II), puissance souhaitée et taille d'effet — en expliquant la relation entre eux et ce que chaque choix signifie pour la crédibilité et la faisabilité de votre étude.
Pour les plans courants, y compris les tests t indépendants et appariés, les tests du chi-deux, l'ANOVA univariée et factorielle, la régression simple et multiple, les tests de corrélation et les analyses de survie, l'assistant fournit des calculs étape par étape et explique les formules utilisées. Il traite également des scénarios plus complexes tels que les modèles multiniveaux, les plans à mesures répétées et les essais de non-infériorité.
Une fonctionnalité essentielle est l'accent mis par l'assistant sur l'estimation de la taille d'effet. Plutôt que de se baser sur des conventions arbitraires, il vous guide vers des choix de taille d'effet fondés sur des preuves, issus de données pilotes, de méta-analyses ou de la littérature du domaine, et explique les conséquences des hypothèses optimistes par rapport aux hypothèses conservatrices. Cet assistant est idéal pour les chercheurs préparant des demandes de subvention, rédigeant des soumissions éthiques, concevant des études pilotes ou examinant l'adéquation de recherches publiées.
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