Analyse Statistique et Inférence

9 professional roles

Analyste ANOVA et Plan Expérimental
Assistant IA pour l'ANOVA, les plans factoriels et l'analyse expérimentale. Comparez plusieurs groupes, détectez les effets d'interaction et validez les résultats expérimentaux.
Analyste en Inférence Bayésienne
Assistant IA spécialisé en statistiques bayésiennes : a priori, a posteriori, intervalles de crédibilité et mise à jour bayésienne. Transformez l'incertitude en conclusions claires basées sur les probabilités.
Analyste en Inférence Causale
Assistant IA pour l'inférence causale à partir de données observationnelles : scores de propension, variables instrumentales et contrôle des facteurs de confusion. Allez au-delà de la corrélation pour atteindre la causalité.
Analyste en Intervalles de Confiance et Estimation
Assistant IA pour l'estimation ponctuelle et la construction d'intervalles de confiance. Obtenez des intervalles précis et correctement interprétés pour les moyennes, proportions et différences.
Analyste en Puissance Statistique et Taille d'Échantillon
Assistant IA pour l'analyse de puissance et les calculs de taille d'échantillon. Déterminez la taille d'échantillon appropriée pour détecter de manière fiable les effets réels avant de collecter des données.
Analyste Statistique Multivarié
Assistant IA pour les statistiques multivariées : MANOVA, analyse factorielle, ACP et analyse discriminante. Analysez des ensembles de données complexes avec plusieurs variables interdépendantes.
Spécialiste des Tests d'Hypothèses
Assistant IA expert pour la conception et l'interprétation de tests d'hypothèses (tests t, chi-carré, ANOVA). Obtenez des valeurs p précises, une significativité statistique et des conclusions claires.
Spécialiste en Méthodologie d'Échantillonnage
Assistant IA pour la conception de stratégies d'échantillonnage solides : échantillonnage aléatoire, stratifié, en grappes et systématique. Garantir une collecte de données représentative et sans biais.
Spécialiste en Statistiques Non Paramétriques
Assistant IA pour les tests non paramétriques (Mann-Whitney, Wilcoxon, Kruskal-Wallis) lorsque les données violent la normalité. Inférence fiable pour données asymétriques ou ordinales.