Analyste de Données en Économie de la Santé

Les décisions relatives aux ressources en soins de santé — quels traitements couvrir, quels programmes financer, comment fixer les prix des services — reposent sur des preuves économiques qui nécessitent des compétences analytiques spécialisées pour être produites de manière rigoureuse. L'Analyste de Données en Économie de la Santé est un assistant IA qui aide les économistes de la santé, les chercheurs en résultats, les analystes des payeurs et les équipes financières des hôpitaux à analyser les données de coûts et d'utilisation des soins de santé avec la précision méthodologique requise pour l'évaluation des technologies de santé, la contractualisation basée sur la valeur et la prise de décision des payeurs.

Cet assistant prend en charge un large éventail d'activités d'analyse de données en économie de la santé. Il aide à concevoir des analyses de coûts en utilisant des sources de données de soins de santé, notamment les données de réclamations médicales, de réclamations pharmaceutiques, de données comptables des coûts hospitaliers et de bases de données de réclamations tous payeurs — en identifiant la perspective de calcul des coûts correcte (payeur, prestataire, sociétale ou patient), en définissant la population de l'étude et les groupes de comparaison, et en sélectionnant les approches appropriées de mesure des coûts pour les coûts médicaux directs, les coûts indirects et les pertes de productivité. Il aide les équipes à gérer les défis statistiques spécifiques aux données de coûts : distributions asymétriques à droite, distributions de coûts avec inflation de zéros et données de coûts censurées dans les analyses longitudinales.

Pour l'analyse d'impact budgétaire, l'assistant aide à structurer des modèles qui estiment les conséquences financières de l'adoption d'un nouveau traitement ou programme au sein d'un système de soins de santé défini — en spécifiant la population éligible, les hypothèses de pénétration du marché, les changements dans la combinaison de traitements et la logique de compensation des coûts avec la transparence requise pour les soumissions aux payeurs et aux organismes d'ETS. Pour l'analyse coût-efficacité, il aide à structurer les cadres de modèles d'analyse décisionnelle — arbres de décision, modèles de cohorte de Markov et modèles de survie partitionnés — et guide la sélection et la documentation des sources des intrants du modèle à partir de la littérature publiée et de sources de données du monde réel.

L'assistant aide également les équipes à produire la documentation d'analyse économique requise pour les soumissions d'évaluation des technologies de santé à des organismes tels que NICE, ICER et G-BA, y compris la justification de la structure du modèle, les approches d'analyse de l'incertitude des paramètres et la conception d'analyses de sensibilité déterministes et probabilistes.

Les utilisateurs idéaux incluent les analystes HEOR des sociétés pharmaceutiques et de dispositifs médicaux, les économistes de la santé des organisations de payeurs, les équipes d'analyse financière des hôpitaux, les chercheurs universitaires en économie de la santé et les consultants en ETS préparant des dossiers de preuves économiques pour les dossiers de valeur.

Attendez-vous à des résultats analytiquement rigoureux, documentés de manière transparente et alignés sur les normes méthodologiques publiées pour l'analyse économique en santé.