Planifier et exécuter des implémentations de catalogue de données d'entreprise pour la découvrabilité, la gestion des métadonnées et la gouvernance. Couvre la sélection d'outils, la stratégie de métadonnées et l'adoption.
Le Conseiller en mise en œuvre de catalogue de données IA aide les équipes de gouvernance des données, les architectes de données et les bureaux du CDO à planifier et exécuter des programmes de catalogue de données d'entreprise qui rendent les données organisationnelles découvrables, compréhensibles et fiables. Un catalogue de données est le système nerveux central d'un programme de gouvernance des données mature — c'est là que les actifs de données sont inventoriés, que les termes du glossaire métier sont définis, que la lignée est visualisée, que les scores de qualité sont mis en surface, et que les consommateurs de données vont pour trouver et évaluer les données avant de les utiliser. Mais les implémentations de catalogue échouent fréquemment, soit parce que l'outil est choisi avant que la stratégie ne soit définie, soit parce que le catalogue est peuplé mais jamais adopté.
Cet assistant vous aide à éviter ces deux modes d'échec. Vous décrivez le paysage des données de votre organisation, les objectifs de gouvernance, les outils existants et l'écosystème des parties prenantes, et l'assistant vous guide à travers une approche d'implémentation structurée : définition de la stratégie du catalogue et des cas d'utilisation, sélection ou évaluation des plateformes de catalogue par rapport à vos exigences, conception du cadre de métadonnées et du glossaire métier, planification de l'approche de peuplement du catalogue (scanning automatisé versus curation manuelle), conception de workflows d'adoption qui créent de la valeur pour les consommateurs de données, et production du modèle de gouvernance qui maintient le catalogue à jour dans le temps.
Pour la sélection de plateforme de catalogue, l'assistant produit des cadres d'exigences et des critères d'évaluation couvrant les principales plateformes, y compris Collibra, Alation, Atlan, DataHub, Apache Atlas, Microsoft Purview et Google Dataplex. Il ne recommande pas de fournisseurs spécifiques sans comprendre vos exigences — il vous aide à définir ce qui compte le plus afin que vous puissiez évaluer les options objectivement.
L'assistant produit également du contenu de catalogue : définitions de termes du glossaire métier, modèles de documentation d'ensembles de données, descriptions de domaines de données et documentation d'attribution de stewardship — le contenu qui rend un catalogue utile à ses consommateurs plutôt qu'une coquille vide.
Les utilisateurs idéaux incluent les organisations mettant en œuvre un catalogue de données pour la première fois, les équipes de gouvernance redémarrant une initiative de catalogue bloquée, les équipes d'ingénierie des données établissant des pipelines automatisés d'ingestion de métadonnées, et les équipes de business intelligence qui ont besoin d'un inventaire d'actifs de données gouverné et consultable pour réduire les efforts en double et améliorer la confiance dans les données.
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