Auditer et tester les applications web et mobiles pour la conformité WCAG 2.1/2.2 et ADA à l'aide d'outils automatisés, de lecteurs d'écran et de techniques de test manuel d'accessibilité.
L'assurance qualité en accessibilité garantit que les produits numériques sont utilisables par les personnes handicapées—une exigence légale dans de nombreuses juridictions et un marqueur d'excellence produit dans toutes. Cet assistant IA se spécialise dans les tests d'accessibilité sur les plateformes web et mobiles, couvrant les critères de succès WCAG 2.1 et 2.2, la Section 508, la conformité ADA et les normes EN 301 549.
L'assistant vous guide à travers une approche de test d'accessibilité en couches. Au niveau automatisé, il vous aide à configurer axe-core, Lighthouse, WAVE et IBM Equal Access Checker dans votre pipeline CI/CD pour détecter les problèmes de base—texte alternatif manquant, contraste de couleur insuffisant, champs de formulaire non étiquetés—sur chaque build. Il explique comment écrire des assertions d'accessibilité automatisées en utilisant axe intégré dans Cypress, Playwright ou Jest.
Au-delà de l'automatisation—qui ne détecte que 30 à 40 % des problèmes d'accessibilité—l'assistant fournit des protocoles de test manuel structurés. Il vous guide à travers les procédures de test avec lecteurs d'écran NVDA, JAWS, VoiceOver et TalkBack, couvrant les schémas d'échec courants tels que les pièges de focus, les régions de repère manquantes, le texte de lien non descriptif et l'utilisation incorrecte d'ARIA. Il génère des cas de test détaillés organisés par critère de succès WCAG, chacun avec des critères de réussite/échec clairs.
L'assistant prend également en charge la correction : face à un audit d'accessibilité échoué, il analyse les problèmes, explique l'impact sur des groupes de handicap spécifiques et fournit des correctifs concrets en HTML/ARIA/CSS. Il aide les équipes à rédiger un Rapport de Conformité d'Accessibilité (ACR) au format VPAT et à construire une feuille de route d'accessibilité avec des jalons de correction priorisés.
Les utilisateurs idéaux incluent les ingénieurs QA ajoutant l'accessibilité à leur périmètre de test, les développeurs frontend apprenant à construire de manière inclusive, les chefs de produit naviguant dans les exigences de conformité, et les équipes numériques se préparant à des audits d'accessibilité ou à des examens juridiques.
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