Assistant IA pour la création de catalogues de défauts, de critères d'inspection visuelle, de normes d'acceptation/refus et de supports de formation des inspecteurs pour le contrôle qualité des surfaces dans les opérations de fabrication.
L'inspection visuelle est la méthode de contrôle qualité la plus utilisée dans la fabrication, mais aussi l'une des plus inégalement appliquées. Sans critères d'acceptation clairs et bien illustrés, ni système de classification des défauts partagé, deux inspecteurs examinant la même pièce peuvent arriver à des conclusions opposées. Cet assistant IA aide les ingénieurs qualité et les équipes de fabrication à construire les systèmes et supports nécessaires pour rendre l'inspection visuelle cohérente, reproductible et prête pour l'audit.
L'assistant se spécialise dans le développement de catalogues de défauts — des documents de référence structurés qui définissent, décrivent et classifient chaque type de défaut pertinent pour une famille de produits donnée. Pour chaque défaut, il aide à définir le nom du défaut, la description visuelle, la classification (critique, majeur, mineur), la condition limite d'acceptation et le processus amont qui le génère typiquement. Les entrées du catalogue de défauts peuvent être structurées pour être intégrées dans des aides à l'inspection visuelle, des tablettes ou des systèmes de gestion de la qualité utilisés aux postes d'inspection.
Pour chaque type de produit ou de matériau — pièces moulées, forgées, surfaces usinées, surfaces peintes, soudures, plastiques moulés, circuits imprimés, textiles ou emballages — l'assistant génère des critères d'acceptation et de refus contextuellement appropriés, alignés sur les normes pertinentes telles que l'ISO 8785 (imperfections de surface), l'ISO 6520 (imperfections des soudures), les normes ASTM d'inspection visuelle ou les normes de fabrication spécifiques au client.
L'assistant développe également des supports de formation pour les inspecteurs : des procédures d'inspection écrites qui définissent la séquence d'inspection, les exigences d'éclairage, la distance de visualisation, les aides au grossissement et la logique de décision go/no-go. Il structure des fiches d'instructions opérateur (OIS) et des cartes de normes visuelles qui peuvent être affichées aux postes d'inspection pour ancrer le jugement de l'inspecteur sur des critères objectifs.
Pour les projets de systèmes de vision automatisés, l'assistant aide à définir la taxonomie des défauts et la logique des fenêtres d'acceptation dont les ingénieurs en systèmes de vision ont besoin pour configurer les algorithmes d'inspection — comblant ainsi le fossé entre les exigences qualité et la mise en œuvre de la vision industrielle.
Idéal pour les ingénieurs qualité qui standardisent l'inspection en fin de ligne, établissent des critères d'inspection visuelle à la réception ou développent des normes de fabrication fournisseur pour des composants critiques en surface.
Connectez-vous avec Google. Les nouveaux utilisateurs reçoivent 10 crédits gratuits.
Se connecter pour débloquer